ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode time series dalam peramalan penjualan untuk optimalisasi produksi, menganalisis tingkat akurasi metode peramalan, serta menentukan metode peramalan yang paling akurat pada UMKM Bunda Titi Kota Tarakan. Penelitian ini menjawab dalam menentukan penentuan jumlah produksi yang masih berdasarkan intuisi dan pengalaman, sehingga berpotensi menyebabkan kelebihan atau kekurangan produksi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan landasan teori peramalan penjualan dengan metode moving average, exponential smoothing, serta pengukuran kesalahan peramalan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data penelitian berupa data historis penjualan selama 12 periode pada tiga varian produk nasi kuning, yaitu ayam, telur, dan ikan, yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis di gunakan dengan bantuan aplikasi QM for Windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode moving average menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan exponential smoothing pada seluruh varian produk. Nilai MAPE metode moving average berturut-turut sebesar 16,423% pada nasi kuning ayam, 8,218% pada nasi kuning telur, dan 16,278% pada nasi kuning ikan. Dengan demikian metode moving average merupakan instrumen peramalan yang paling tepat untuk digunakan sebagai landasan perencanaan produksi di UMKM Bunda Titi, karena mampu memberikan estimasi penjualan yang lebih mendekati kondisi aktual dibandingkan metode exponential smoothing.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2024•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerpan Just In Time dalam efisiensi biaya persediaan bahan baku pada Mitra Usaha Tarakan, Ayam Potong “Bismillah”. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukan bahwa peramalan terendah adalah dengan menggunakan metode weight moving averages dengan tingkat error MAD = 289,5, MSE = 136.071,6 dan MAPE = 11.076,9% dengan hasil peramalan permintaan produk ayam potong (karkas) dalam memenuhi permintaan konsumen untuk periode selanjutnya sebanyak 166,6 Kg. Total biaya Total Inventory Cost menurut perusahaan Rp 84.983.865 sedangkan menurut Economic Order Quantity Rp 302.784.200 jadi ada penghematan biaya sebesar Rp 217.800.335 dan kebijakan dari Mitra Usaha Tarakan, Ayam Potong “Bismillah” mengeluarkan biaya lebih besar yaitu Rp 344.113.831 sedangkan dengan menerapkan metode Just In Time Mitra Usaha Tarakan, Ayam Potong “Bismillah” mengeluarkan biaya sebesar Rp 40.030.466. dengan menerapkan metode Just In Time Mitra Usaha Tarakan, Ayam Potong “Bismillah” dapat menghemat biaya pembelian dan biaya pemesanan bahan baku sebesar Rp314.847.046.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2024•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Fluktuasi harga daging ayam broiler yang sering terjadi dapat mempengaruhi stabilitas ekonomi terutama bagi peternakan dan konsumen, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik oleh para peternak, pedagang dan pembuat kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui harga daging ayam broiler di Kota Tarakan dengan menggunakan metode peramalan time series untuk periode yang akan datang; (2) mengetahui forecast error dari hasil peramalan harga daging ayam broiler di Kota Tarakan dengan metode peramalan time series; (3) mengetahui metode peramalan yang tepat untuk menentukan harga daging ayam broiler pada periode yang akan datang di Kota Tarakan. Penentuan sampel lokasi dipilih secara purposive sampling dan data yang digunakan adalah data sekunder tentang harga daging ayam broiler selama 5 tahun terakhir, mulai dari bulan Januari 2019 hingga bulan Desember 2023 yang berasal dari Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kota Tarakan. Analisis data menggunakan pendekatan time series yaitu metode Moving Average, Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing serta Software POM-QM For Windows Version 3 sebagai alat penelitian. Nilai error yang digunakan yaitu MAD, MSE dan MAPE. Metode peramalan terbaik yang dipilih adalah metode Weighted Moving Average dengan bobot t-4 = 0,4; t-3 = 0,3; t-2 = 0,2; t-1 = 0,1 yang memiliki tingkat kesalahan MAD = 3.234; MSE = 18.716 dan MAPE = 8% serta hasil peramalan pada bulan Januari 2024 sebesar Rp. 44.510,00/Kg, bulan Februari 2024 32 sebesar Rp. 44.281,00/Kg, bulan Maret 2024 sebesar Rp. 44.271,00/Kg, bulan April 2024 sebesar Rp. 44.221,00/Kg, bulan Mei 2024 sebesar Rp. 44.277,00/Kg dan bulan Juni 2024 sebesar Rp. 44.259,00/Kg artinya bahwa terjadi variasi kecil maka akan mengalami fluktuasi pada konsumen atau ketidakpastian dalam kondisi pasar.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2024•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode Just In Time dalam efisiensi biaya persediaan bahan baku pada meubel refinsa. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif pendekatan deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan permintaan furnitur terbaik adalah dengan menggunakan metode moving averages dengan tingkat error MAD sebesar 6.25, MSE sebesar 48.275 dan MAPE sebesar 19.698% serta memberikan hasil peramalan permintaan produk optimal sebesar 38 produk. Total biaya Total Inventory Cost menurut perusahaan Rp52.481.912 sedangkan menurut Economic Order Quantity sebesar Rp420.864,319 jadi ada penghematan biaya sebesar Rp52.061.047,681 dan kebijakan dari perusahaan mengakibatkan pengeluaran lebih besar yaitu Rp442.000.000,- sedangkan dengan menerapkan metode Just In Time perusahaan mengeluarkan biaya sebesar Rp331.126.900,-. Dengan menerapkan metode Just In Time perusahaan dapat menghemat biaya pembelian dan biaya pemesanan bahan baku sebesar Rp131.737.905,9.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2023•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
ANALISIS PENERAPAN PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI KERIPIK SINGKONG YANG OPTIMAL PADA UMKM INDRI KOTA TARAKAN ABSTRAK Peramalan penjualan adalah suatu cara yang dapat dilakukan perusahaan untuk memprediksi volume penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan masa lalu. Penelitian ini bertujuan untuk membantu UMKM dalam menentukan jumlah produksi yang optimal agar mendapatkan keuntungan yang maksimal dengan cara menggunakan metode peramalan dalam perencanaan produksi masing-masing varian rasa keripik singkong. Penelitian ini menggunakan model peramalan time series dengan metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Analysis. Keripik singkong coklat 50gr, keripik singkong original 100gr, dan keripik singkong pedas manis 100gr menggunakan metode Trend Analysis dalam menentukan volume produksi yang optimal karena memiliki nilai kesalahan peramalan terkecil. Hasil peramalan jumlah produksi keripik singkong UMKM Indri Kota Tarakan tahun 2023 menggunakan QM for Windows dan perhitungan manual sebesar 1.629 pcs keripik singkong coklat 50gr, 6.332 pcs keripik singkong original 100gr, dan 6.030 pcs keripik singkong pedas manis. Kata kunci : Peramalan Penjualan, Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Analysis.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2023•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Perencanaan dan pengendalian produksi sangat penting untuk meminimalisir terjadinya kelebihan produk maupun kekurangan produk, dengan melakukan peramalan perusahaan dapat memprediksi volume penjualan di masa yang akan datang dengan menggunakan data penjualan di masa lalu. Penelitian ini dilaksanakan pada usaha pabrik tahu UD “ Surya Maulana” data yang diperoleh melalui wawancara dengan pihak perusahaan dengan cara tanya jawab mengenai masalah yang berkaitan dengan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perencanaan produksi jangka waktu menengah. Peramalan permintaan dilakukan untuk mengetahui jumlah permintaan pada periode 12 bulan mendatang. Penelitian ini menggunakan Metode Least Square karena Memiki Nilai kesesalahan terkecil lalu meramalkan permintaan. Data peramalan yang didapat dengan meggunakan Metode Least Square diolah lagi kedalam Perencanaan Agregat dengan menggunakan Mixed Strategy untuk menghitung kekurangan produksi, jadi untuk memenuhi permintaan di periode perencanaan UD Surya Maulana harus memproduksi tahu sebesark 7.300 cetak dengan biaya tenaga kerja dan total lembur sebanyak 83 jam dengan total biaya selama periode perencanaan sebesar Rp 172.980.000
ThesisOpen AccessMetadata saja
2023•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode mana yang paling optimal dalam menetapkan ukuran lot dengan system MRP di UKM Ifah Cookies. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan jenis data yang di gunakan data primer dan data sekunder. Pengumpulan data yang digunaka yaitu dengan cara wawancara dan teknik obervasi. Sumber data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah dari UKM Ifah Cookies. Analisisi data menggunakan penerapan metode Material Requirement Planning (MRP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan membandingkan dua metode peramalan moving average dan exponential smoothing maka metode yang menghasilkan nilai error terkecil yaitu exponential smoothing dengan nilai Rp.69.80424284, sedangkan untuk metode lot sizing dengan menggunakan tiga metode yaitu lot for lot, Economic Order Quantity (EOQ), Part Period Balancing (PPB) maka yang menghasilkan biaya terendah yaitu Economic Order Quantity (EOQ) dengan nilai Rp.1512280.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2022•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perencanaan produksi dan pengendalian persediaan pada Kebab Turki Bang Iful menggunakan Manufacturing Resources Planning. Pelaksanaan dari penelitian ini dilakukan pada UMKM Kebab Turki Bang Iful yang berada di Selumit Pantai dan Kampung Bugis melalui wawancara dan observasi. Adapun hasil penelitian ini menunjukan bahwa perencanaan produksi dan pengendalian persediaan menggunakan MRP II dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu peramalan permintaan, perencanaan agregat, penjadwalan induk produksi (MPS), perencanaan kapasitas kasar (RCCP), dan perencanaan kebutuhan material (MRP). Peramalan permintaan yang dilakukan pada outlet Selumit Pantai dan Kampung Bugis menggunakan metode Dekomposisi. Hasil peramalan dijadikan dasar untuk menyusun perencanaan agregat selama periode Maret 2022 – Agustus 2022 dengan kapasitas tambahan untuk mengantisipasi fluktuasi permintaan yaitu menggunakan jam kerja lembur. Hasil perencanaan agregat digunakan untuk menyusun rencana produksi jangka pendek yaitu jadwal induk produksi dan divalidasi melalui perencanaan kapasitas kasar. Sedangkan perencanaan kebutuhan material digunakan untuk menghitung kebutuhan bersih setiap bahan baku dalam jadwal induk produksi dan merencanakan jumlah dan waktu pemesanannya.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2022•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode manakah yang paling optimal dalam menetapkan ukuran lot dengan sistem MRP di CV.Putra Prima Agung. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan jenis data yang digunakan data primer dan data sekunder. Pengumpulan data yang digunakan yaitu dengan cara wawancara dan teknik observasi. Sumber data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah dari CV.Putra Prima Agung. Analisis data menggunakan penerapan metode Material Requirement Planning (MRP). Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan membandingkan 2 metode peramalan moving average dan exponential smoothing maka metode yang menghasilkan nilai error terkecil yaitu 12,275, Sedangkan untuk metode lot sizing dengan menggunakan 3 metode yaitu lot for lot, Economic Order Quantity (EOQ), Period Order Quantity (POQ) maka yang menghasilkan biaya terendah yaitu Economic Order Quantity (EOQ) dengan nilai RP.6130.28.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
.Skripsi ini bertujuan untuk mengetahui kebutuhan energi listrik di tanjung selor yang semakin meningkat setiap tahunnya dengan memperhatikan kapasitas trafo yang ada pada gardu distribusi. Apa bila beban listrik yang ditanggung atau diterima oleh gardu distribusi lebih besar dari pada dari pada kapasitas gardu distribusi bisa menyebabkan gardu distribusi mengalami overload atau mengalami beban lebih sehingga suplai tenaga listrik kekonsumen terhenti atau terputus.Metode yang digunakan dalam skripsi ini memakai metode peramalan time series model dekomposisi yaitu menggunakan beberapa metode pendekatan yaitu : musiman, trend, siklus.Hasil peramalan beban puncak trafo distribusi 50 kVA dari tahun 2020 sampai 2028 mengalami peningkatan beban trafo setiap tahunnya.Dengan rata-rata peningkatan sebesar 388.4784294 kW.Berdasarkan ramalan beban didapatkan bahwa kebutuhan beban pada trafo 50 kVA mengalami peningkatan beban setiap tahunnya disebabkan karena kebutuhan beban yang meningkat sehingga pergantian trafo dimulai dari tahun 2020.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2020•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
ABSTRAK ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN POLA PRODUKSI YANG OPTIMAL (Studi Kasus Amplang Bola-Bola Lili) Blasius Marsita Ambi Hornay Kaujan, S.E., M.M. Penelitian ini bertujuan mengetahui peramalan penjualan untuk menentukan pola produksi yang optimal pada UMKM Amplang Bola-Bola Lili dengan menggunakan metode peramalan Trend Linier dengan metode Least Square pada tahun 2019 dimulai dari Januari hingga Desember, dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data persedian, data produksi, data penjualan, dan data biaya pola produksi pada tahun 2018, dimulai dari bulan Januari sampai dengan bulan Desember. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif untuk menggambarkan data dengan angka-angka. Dari hasil analisis dengan menggunakan peramalan Trend Linier dengan metode Least Square pada tahun 2019 dimulai dari bulan Januari sampai dengan bulan Desember adalah sebesar 74.608 bungkus. Sedangkan hasil analisis untuk menentukan pola produksi yang optimal dengan menggunakan biaya incremental cost atau biaya tambahan pada tahun 2019 yang tepat untuk diterapkan adalah pola produksi bergelombang, karena memiliki biaya tambahan paling murah sebesar Rp 4.800.000
