ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode time series dalam peramalan penjualan untuk optimalisasi produksi, menganalisis tingkat akurasi metode peramalan, serta menentukan metode peramalan yang paling akurat pada UMKM Bunda Titi Kota Tarakan. Penelitian ini menjawab dalam menentukan penentuan jumlah produksi yang masih berdasarkan intuisi dan pengalaman, sehingga berpotensi menyebabkan kelebihan atau kekurangan produksi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan landasan teori peramalan penjualan dengan metode moving average, exponential smoothing, serta pengukuran kesalahan peramalan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data penelitian berupa data historis penjualan selama 12 periode pada tiga varian produk nasi kuning, yaitu ayam, telur, dan ikan, yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis di gunakan dengan bantuan aplikasi QM for Windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode moving average menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan exponential smoothing pada seluruh varian produk. Nilai MAPE metode moving average berturut-turut sebesar 16,423% pada nasi kuning ayam, 8,218% pada nasi kuning telur, dan 16,278% pada nasi kuning ikan. Dengan demikian metode moving average merupakan instrumen peramalan yang paling tepat untuk digunakan sebagai landasan perencanaan produksi di UMKM Bunda Titi, karena mampu memberikan estimasi penjualan yang lebih mendekati kondisi aktual dibandingkan metode exponential smoothing.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Beban listrik umumnya menunjukkan pola yang dinamis dan berfluktuasi mengikuti karakteristik pemakaian harian. Penelitian ini memberikan kontribusi baru studi prediksi beban listrik jangka pendek berbasis data time series pada salah satu independen power plant di Kota Tarakan, Provinsi Kalimantan Utara. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua pendekatan metode neural network (NN), yaitu NN tanpa pengolahan data time series dan NN berbasis data time series (NN-TS). Data yang digunakan berupa data historis beban listrik harian yang berasal dari sumber data pembangkit. Proses prediksi dilakukan melalui tahap stasioneri sehingga diperoleh model terbaik. Melalui model terbaik NN-TS diperoleh Arsitrektur NN yang berbeda. Pada pola NN diperoleh layer 24-10-1 sedangkan NN-TS 24-2-1. Hasil prediksi beban listrik jangka pendek menggunakan metode NN mendapatkan MAPE sebesar 6,0846% dan dengan menggunakan metode NN-TS sebesar 4,33%.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•
Kebutuhan energi listrik serta dinamika konsumsi listrik yang fluktuatif menuntut perencanaan sistem tenaga listrik yang akurat dan efisien. Salah satu langkah penting dalam perencanaan tersebut adalah prediksi beban listrik jangka pendek, yang bertujuan untuk memprediksi konsumsi listrik dalam kurun waktu harian hingga mingguan guna mendukung pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat akurasi dua metode prediksi, yaitu Regresi Linier dan Time Series, dalam memprediksi beban listrik harian pada PT. Siantar Tara Sejati Tarakan. Penelitian ini menggunakan data beban listrik selama 14 hari dengan jumlah data sebanyak 336 data. Pengolahan data metode Time Series dilakukan menggunakan software Minitab, sedangkan metode evaluasi yang digunakan adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi masing-masing model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Time Series melalui hasil prediksi model ARMA (2,1) menghasilkan nilai MAPE sebesar 6,752866%, sedangkan metode Regresi Linier sebesar 9,027497%. Berdasarkan nilai tersebut, hasil prediksi model ARMA (2,1) menunjukkan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan Regresi Linier, sehingga lebih efektif digunakan untuk prediksi beban listrik jangka pendek pada penelitian ini. Kata kunci: Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek, Regresi Linier, Time Series, Dinamika Beban Listrik.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•
Kebutuhan energi listrik serta dinamika konsumsi listrik yang fluktuatif menuntut perencanaan sistem tenaga listrik yang akurat dan efisien. Salah satu langkah penting dalam perencanaan tersebut adalah prediksi beban listrik jangka pendek, yang bertujuan untuk memprediksi konsumsi listrik dalam kurun waktu harian hingga mingguan guna mendukung pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat akurasi dua metode prediksi, yaitu Regresi Linier dan Time Series, dalam memprediksi beban listrik harian pada PT. Siantar Tara Sejati Tarakan. Penelitian ini menggunakan data beban listrik selama 14 hari dengan jumlah data sebanyak 336 data. Pengolahan data metode Time Series dilakukan menggunakan software Minitab, sedangkan metode evaluasi yang digunakan adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi masing-masing model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Time Series melalui hasil prediksi model ARMA (2,1) menghasilkan nilai MAPE sebesar 6,752866%, sedangkan metode Regresi Linier sebesar 9,027497%. Berdasarkan nilai tersebut, hasil prediksi model ARMA (2,1) menunjukkan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan Regresi Linier, sehingga lebih efektif digunakan untuk prediksi beban listrik jangka pendek pada penelitian ini. Kata kunci: Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek, Regresi Linier, Time Series, Dinamika Beban Listrik.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2025•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
ABSTRAK Kebutuhan terhadap energi listrik merupakan salah satu kebutuhan dasar masyarakat dan menjadi salah satu yang terpenting bagi masyarakat dan besarnya permintaan listrik pada suatu rentang waktu tidak dapat dihitung secara pasti, sehingga PT. PLN (Persero) Tarakan sebagai penyedia energi listrik harus mampu memprediksi kebutuhan beban listrik setiap harinya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi beban listrik di PT. PLN (Persero) Tarakan. Penulis akan melakukan peramalan jangka pendek dengan model time series model ARIMA dan Regresi Linier yang akan dibandingkan hasil peramalannya dengan pengujian nilai MAPE. Peramalan dengan model time series model ARIMA menunjukkan nilai MAPE sebesar 14,68%, dan semakin optimal jika mempertimbangkan pola musiman dengan MAPE SARMA sebesar 6,14%. Sedangkan untuk peramalan dengan model Regresi Linier nilai MAPE sebesar 7,8%. Berdasarkan nilai MAPE kedua model maka peramalan dengan model time series lebih tepat dalam meramalkan beban listrik PT. PLN (Persero) Tarakan dalam jangka pendek.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan strategi pembelajaran aktif Question Student Have terhadap berpikir kritis siswa pada tes pertama, kedua, ketiga dan keempat sebelum dan setelah pembelajaran. Jenis penelitian ini adalah eksperimen semu dengan desain penelitian time series. Sampel penelitian adalah kelas X IPA 1 Muhammadiyah Boarding School Tarakan dengan metode pengambilan sampel purposive sampling. Hasil penelitian dengan menggunakan analisis uji T sampel berpasangan diperoleh hasil dengan nilai signifikan 0,000. Jika sig (2- tailed) 0,05 maka Ha diterima dan Ho ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara tes pertama, kedua, ketiga dan keempat sebelum dan setelah pembelajaran question student have berpengaruh terhadap kemampuan berpikir kritis siswa The research objective was to investagate the influence of active learning Question Student Have (QSH) strategy toward critical thinking of first-grade student of Muhammadiyah Boarding School of Tarakan on first, second, third, and fourth test before and after learning. The research design was quasi-experimental with the design of study time series. The research sample was taken in SMA Muhammadiyah Boarding School. The result revealed that T-test analysis of paired samples obtained a significant value of 0.000. if the sig (2-tailed) 0.05 then Ha was accepted and Ho was rejected. It indicated that there were significant differences between the test first, second, third, and fourth before and after learning using question student have a strategy on student critical thinking skills.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
.Skripsi ini bertujuan untuk mengetahui kebutuhan energi listrik di tanjung selor yang semakin meningkat setiap tahunnya dengan memperhatikan kapasitas trafo yang ada pada gardu distribusi. Apa bila beban listrik yang ditanggung atau diterima oleh gardu distribusi lebih besar dari pada dari pada kapasitas gardu distribusi bisa menyebabkan gardu distribusi mengalami overload atau mengalami beban lebih sehingga suplai tenaga listrik kekonsumen terhenti atau terputus.Metode yang digunakan dalam skripsi ini memakai metode peramalan time series model dekomposisi yaitu menggunakan beberapa metode pendekatan yaitu : musiman, trend, siklus.Hasil peramalan beban puncak trafo distribusi 50 kVA dari tahun 2020 sampai 2028 mengalami peningkatan beban trafo setiap tahunnya.Dengan rata-rata peningkatan sebesar 388.4784294 kW.Berdasarkan ramalan beban didapatkan bahwa kebutuhan beban pada trafo 50 kVA mengalami peningkatan beban setiap tahunnya disebabkan karena kebutuhan beban yang meningkat sehingga pergantian trafo dimulai dari tahun 2020.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bermaksud untuk menjawab rumusan masalah yaitu apakah terdapat pengaruh model pembelajaran Problem Based Instruction (PBI) terhadap kemampuan analisis siswa pada tes pertama, kedua, ketiga dan keempat sebelum dan setelah pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran problem based instruction (PBI) terhadap kemampuan analisis siswa. Jenis penelitian ini adalah eksperimen semu dengan desain penelitian time series. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh siswa X MIA SMA Muhammadiyah Tarakan dan sampel penelitian adalah kelas X MIA 2. Hasil penelitian uji homogenitas dan uji normalitas didapatkan hasil bahwa data homogen dan normal. Analisis uji T sampel berpasangan diperoleh hasil dengan nilai signifikasi 0,000. Jika sig (2- tailed) 0,05 maka Ha diterima, kesimpulannya bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara pretes dan postes. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa: Model PBI berpengaruh dan terdapat perbedaan yang signifikan antara pretes pertama hingga keempat dengan postes pertama hingga keempat.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
PENGARUH PENERAPAN PEMBELAJARAN SSI (SOCIOSCIENTIFIC ISSUE) TERHADAP KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA KELAS X DI SMA MUHAMMADIYAH BOARDING SCHOOL TARAKAN Abstrak Penelitian ini bermaksud untuk menjawab rumusan masalah yaitu apakah terdapat pengaruh penerapan pembelajaran SSI (Socioscientific Issue) terhadap kemampuan berpikir kritis siswa pada tes pertama, kedua, ketiga dan keempat sebelum dan setelah pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan strategi pembelajaran SSI (Socioscientific Issue) terhadap kemampuan berpikir kritis siswa. Jenis penelitian ini adalah eksperimen semu dengan desain penelitian time series. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh siswa X, XI, XII Muhammadiyah Boarding School Tarakan dan sampel penelitian adalah kelas X Akhwat. Hasil penelitian uji homogenitas dan uji normalitas didapatkan hasil bahwa data homogen dan normal. Analisis uji T sampel berpasangan diperoleh hasil dengan nilai signifikasi 0,000. Jika sig (2- tailed) 0,05 maka Ha diterima, kesimpulannya bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara pretes dan postes. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa: Pembelajaran SSI berpengaruh dan terdapat perbedaan yang signifikan antara pretes pertama hingga keempat dengan postes pertama hingga keempat. Kata Kunci: Socioscientific Issues, Berpikir Kritis, Time Series
