ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Big Data dalam meningkatkan kualitas pelaporan keuangan melalui pendekatan Systematic Literature Review. Studi ini menggunakan pedoman PRISMA untuk menyeleksi serta mensintesis 38 artikel ilmiah yang relevan dari database bereputasi pada periode 2020–2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren kajian Big Data dalam pelaporan keuangan mengalami peningkatan signifikan dan berkembang dari pendekatan konseptual menuju empiris dan integratif dengan teknologi seperti Artificial Intelligence dan Accounting Information System. Selain itu, Big Data terbukti memiliki peran dalam Meningkatkan kualitas pelaporan keuangan melalui peningkatan akurasi, transparansi, ketepatan waktu, serta kemampuan deteksi fraud. Namun demikian, efektivitas implementasi Big Data dipengaruhi oleh beberapa faktor utama, yaitu sistem informasi akuntansi, kompetensi sumber daya manusia, kesiapan teknologi, serta dukungan organisasi. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa Big Data merupakan sumber daya strategis yang mampu meningkatkan kualitas pelaporan keuangan, meskipun keberhasilannya sangat bergantung pada kesiapan dan kesesuaian kondisi organisasi dalam mengelola teknologi tersebut
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Artificial intelligence advancements are transforming accounting and auditing methods, particularly in identifying fraud in increasingly complicated financial accounts The limitations of conventional audit methods in identifying patterns of anomalies in large-scale data have led to the use of machine learning as a more efficient approach. This study was to investigate global research trends, identify the methods employed, and suggest future research prospects. The method used was a systematic literature review (SLR) based on PRISMA criteria, with 162 publications picked from the Scopus database between 2019 and 2024 The results show a huge rise in research. Decision trees, support vector machines, and neural networks are the most commonly utilized algorithms for categorizing fraud and non-fraud data. Although effective, the method is limited in terms of interpretability and data requirements. This study provides an overview of the current state of the art and lays the groundwork for future technology-based audit research and practice.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi dalam praktik akuntansi, salah satunya melalui penerapan Cloud Accounting. Sistem ini memungkinkan proses pencatatan, pengolahan, dan pelaporan keuangan dilakukan secara daring, terintegrasi, serta dapat diakses secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren perkembangan penelitian mengenai Cloud Accounting, mengidentifikasi tema utama yang menjadi fokus kajian, serta mengkaji dampaknya terhadap praktik akuntansi. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) yang dikombinasikan dengan analisis bibliometrik dengan mengacu pada pedoman PRISMA. Data penelitian diperoleh dari basis data Scopus dengan rentang publikasi tahun 2019–2025. Melalui proses seleksi literatur secara sistematis, diperoleh sebanyak 100 artikel ilmiah yang kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak Biblioshiny dan NVivo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren publikasi mengenai cloud accounting mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terakhir seiring dengan berkembangnya transformasi digital dalam bidang akuntansi. Tema penelitian yang dominan berkaitan dengan efisiensi sistem akuntansi, akurasi informasi keuangan, transparansi pelaporan, keamanan data, serta integrasi sistem informasi. Selain itu, implementasi Cloud Accounting terbukti memberikan manfaat dalam meningkatkan efisiensi proses akuntansi, mengurangi kesalahan pencatatan, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas informasi keuangan dalam organisasi.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Transformasi digital telah mendorong perubahan fundamental dalam praktik akuntansi, khususnya terkait kebutuhan akan sistem pencatatan transaksi yang akurat, transparan, dan andal. Keterbatasan sistem akuntansi konvensional, seperti tingginya risiko manipulasi data dan kecurangan, mendorong perlunya adopsi teknologi inovatif. Teknologi blockchain menawarkan mekanisme pencatatan terdistribusi yang bersifat transparan, aman, dan tidak dapat diubah (immutable), sehingga berpotensi meningkatkan kualitas informasi akuntansi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi dan tantangan penerapan teknologi blockchain dalam siklus akuntansi dari perspektif behavioral accounting. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA, melalui proses identifikasi, seleksi, dan sintesis literatur secara sistematis. Sebanyak 28 artikel ilmiah yang relevan dianalisis untuk memperoleh pemahaman komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa blockchain berpotensi meningkatkan akurasi pencatatan transaksi melalui pencatatan real-time, peningkatan transparansi, serta penerapan konsep triple-entry accounting, sekaligus memperkuat pencegahan kecurangan melalui peningkatan traceability dan pengendalian internal. Namun, implementasinya masih menghadapi tantangan signifikan, meliputi keterbatasan interoperabilitas sistem, ketidakpastian regulasi, isu keamanan data, serta faktor perilaku akuntan seperti resistensi terhadap perubahan dan rendahnya literasi teknologi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan literatur akuntansi digital dengan menekankan pentingnya integrasi aspek teknologi dan perilaku dalam adopsi blockchain.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2025•
Penelitian tesis ini bertujuan untuk menganalisis dan mengeksplorasi dampak peran gaya kepemimpinan transformasional untuk meningkatkan kinerja pegawai menggunakan systematic literature review model prisma, Penelitian ini menggunakan desain penelitian kualitatif dengan menganalisis data memanfaatkan aplikasi NVIVO 14, Adapun sumber data diperoleh dari data based scopus secara online dengan rentang waktu pencarian dari tahun 2014 sampai tahun 2024 atau 10 (sepuluh) tahun terakhir, identifikasi awal menampilkan 956 artikel kemudian dilakukan pembatasan secara otomatis dengan menentukan tahun 2014-2024 dan menentukan tipe,kata kunci,Bahasa dan subjek area diperoleh 142 artikel, secara otomatis 814 artikel tereliminasi, kemudian peneliti melakukan penyaringan untuk memperoleh artikel yang sesuai dengan tema penelitian diperoleh sebanyak 50 (lima puluh) artikel yang layak dan kemudian disertakan dalam penelitian ini, dan 92 artikel tereliminasi. Dari analisis data yang dilakukan untuk membuktikan hipotesis dan menjawab pertanyaan dalam penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa Peran gaya kepemimpinan transformasional memiliki dampak positif, signifikan dan berhubungan langsung dengan peningkatan kinerja pegawai. Penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan teori praktek Manajemen Sumberdaya Manusia khususnya terkait peran gaya kepemimpinan transformasional dalam upaya peningkatan kinerja pegawai berkelanjutan.
