ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Beban listrik umumnya menunjukkan pola yang dinamis dan berfluktuasi mengikuti karakteristik pemakaian harian. Penelitian ini memberikan kontribusi baru studi prediksi beban listrik jangka pendek berbasis data time series pada salah satu independen power plant di Kota Tarakan, Provinsi Kalimantan Utara. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua pendekatan metode neural network (NN), yaitu NN tanpa pengolahan data time series dan NN berbasis data time series (NN-TS). Data yang digunakan berupa data historis beban listrik harian yang berasal dari sumber data pembangkit. Proses prediksi dilakukan melalui tahap stasioneri sehingga diperoleh model terbaik. Melalui model terbaik NN-TS diperoleh Arsitrektur NN yang berbeda. Pada pola NN diperoleh layer 24-10-1 sedangkan NN-TS 24-2-1. Hasil prediksi beban listrik jangka pendek menggunakan metode NN mendapatkan MAPE sebesar 6,0846% dan dengan menggunakan metode NN-TS sebesar 4,33%.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•
Kebutuhan energi listrik serta dinamika konsumsi listrik yang fluktuatif menuntut perencanaan sistem tenaga listrik yang akurat dan efisien. Salah satu langkah penting dalam perencanaan tersebut adalah prediksi beban listrik jangka pendek, yang bertujuan untuk memprediksi konsumsi listrik dalam kurun waktu harian hingga mingguan guna mendukung pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat akurasi dua metode prediksi, yaitu Regresi Linier dan Time Series, dalam memprediksi beban listrik harian pada PT. Siantar Tara Sejati Tarakan. Penelitian ini menggunakan data beban listrik selama 14 hari dengan jumlah data sebanyak 336 data. Pengolahan data metode Time Series dilakukan menggunakan software Minitab, sedangkan metode evaluasi yang digunakan adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi masing-masing model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Time Series melalui hasil prediksi model ARMA (2,1) menghasilkan nilai MAPE sebesar 6,752866%, sedangkan metode Regresi Linier sebesar 9,027497%. Berdasarkan nilai tersebut, hasil prediksi model ARMA (2,1) menunjukkan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan Regresi Linier, sehingga lebih efektif digunakan untuk prediksi beban listrik jangka pendek pada penelitian ini. Kata kunci: Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek, Regresi Linier, Time Series, Dinamika Beban Listrik.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•
Kebutuhan energi listrik serta dinamika konsumsi listrik yang fluktuatif menuntut perencanaan sistem tenaga listrik yang akurat dan efisien. Salah satu langkah penting dalam perencanaan tersebut adalah prediksi beban listrik jangka pendek, yang bertujuan untuk memprediksi konsumsi listrik dalam kurun waktu harian hingga mingguan guna mendukung pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat akurasi dua metode prediksi, yaitu Regresi Linier dan Time Series, dalam memprediksi beban listrik harian pada PT. Siantar Tara Sejati Tarakan. Penelitian ini menggunakan data beban listrik selama 14 hari dengan jumlah data sebanyak 336 data. Pengolahan data metode Time Series dilakukan menggunakan software Minitab, sedangkan metode evaluasi yang digunakan adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi masing-masing model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Time Series melalui hasil prediksi model ARMA (2,1) menghasilkan nilai MAPE sebesar 6,752866%, sedangkan metode Regresi Linier sebesar 9,027497%. Berdasarkan nilai tersebut, hasil prediksi model ARMA (2,1) menunjukkan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan Regresi Linier, sehingga lebih efektif digunakan untuk prediksi beban listrik jangka pendek pada penelitian ini. Kata kunci: Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek, Regresi Linier, Time Series, Dinamika Beban Listrik.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penggunaan diksi dan gaya bahasa perbandingan pada lirik lagu dalam album Fabula karya Mahalini Raharja dengan menggunakan kajian stilistika. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pentingnya bahasa sebagai sarana ekspresi estetis dan emosional dalam karya sastra modern, khususnya lirik lagu. Landasan teori yang digunakan meliputi teori stilistika, diksi, dan gaya bahasa perbandingan menurut para ahli seperti Keraf dan Pradopo. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa teknik simak dan catat terhadap sepuluh lirik lagu dalam album Fabula. Data dianalisis melalui tahapan klasifikasi, interpretasi, dan deskripsi sesuai dengan kategori diksi dan gaya bahasa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ditemukan sebanyak 80 data diksi yang terdiri atas diksi denotatif dan konotatif, serta 99 data gaya bahasa perbandingan yang meliputi metafora (12 data), hiperbola (19 data), simbolik (36 data), simile (6 data), personifikasi (5 data), dan alegori (3 data). Diksi konotatif dan gaya bahasa simbolik merupakan unsur yang paling dominan. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan diksi dan gaya bahasa perbandingan berperan penting dalam memperkuat makna, emosi, dan pesan estetis dalam lirik lagu album Fabula.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2024•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis estimasi dan proyeksi inflasi, pengangguran, serta pertumbuhan ekonomi di Kalimantan Utara. Dengan menggunakan data sekunder dari sumber-sumber resmi, termasuk Badan Pusat Statistik (BPS), penelitian ini mencakup periode 2010 – 2023 fenomena Philip curve inflasi dengan pengangguran dan Okun Law. Selajutnya dengan menggunakan metode proyeksi pertumbuhan ekonomi dengan pengangguran di Provinsi Kalimantan Utara. Menggunakan metode linier sederhana dan kuadratik. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa hasil nilai inflasi riil yang di hitung menggunakan nilai dari produk domestik bruto deflator dengan inflasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kalimantan Utara diproyeksi pada tahun 2024 diperkirakan meningkat dari 4,88 persen, hingga mencapai 4,94 persen, pada tahun 2030. Sementara itu, tingkat pengangguran diperkirakan akan meningkat dari 4,04 persen, pada tahun 2024 hingga mencapai 4,67 persen, pada tahun 2030, mencerminkan potensi masalah dalam stabilitas pasar kerja di Kalimantan Utara. Pertumbuhan ekonomi diproyeksi menurun dari 4,05 persen, hingga mencapai 3,27 persen, pada tahun 2030, mencerminkan potensi perkembangan ekonomi yang sangat tidak stabil dan memerlukan perhatian serta strategi yang serius untuk mengatasi potensi penurunan yang lebih lanjut. Temuan ini menujukkan perlunya kebijakan yang terarah untuk mengatasi masalah inflasi dan tingkat pengangguran serta untuk memaksimalkan pertumbuhan ekonomi di Kalimantan Utara.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2024•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kebangkrutan pada sub sektor pakaian dan barang mewah periode 2019-2022. Altman Z-Score memberikan indikasi dini mengenai kemungkinan kebangkrutan perusahaan, sehingga perusahaan dapat mengambil tindakan korektif lebih awal sebelum situasi memburuk. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Purposive Sampling. Penelitian ini dilakukan pada 18 perusahaan sub sektor pakaian dan barang mewah terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun (2019-2022). Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari situs www.idx.co.id. Teknik yang digunakan adalah metode prediksi kebangkrutan Altman Z-Score Revisi dengan 3 kriteria penilaian yaitu zona sehat, rawan bangkrut dan bangkrut. Hasil penelitian menunjukan bahwa sebanyak 9 perusahaan berkategori bangkrut, 8 perusahaan berkategori rawan bangkrut, dan 1 perusahaan berkategori sehat selama periode penelitian.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2023•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesalahan ejaan, diksi, afiksasi pada berita dalam surat kabar online Benuanta edisi Agustus 2022. Penelitian ini menggunakan teknik analisis data kualitatif deskriptif. Sumber data dalam penelitian ini adalah surat kabar online Benuanta edisi Agustus 2022. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik dokumentasi, teknik baca, simak, dan catat. Data dalam penelitian ini berupa kalimat yang mengandung kesalahan ejaan, ketidaktepatan penggunaan diksi, dan kesalahan penggunaan afiks. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan ditemukan bentuk-bentuk kesalahan ejaan sebanyak tujuh puluh satu data, di antaranya adalah: kesalahan penggunaan huruf sebanyak sembilan data, kesalahan penulisan kata sebanyak lima puluh satu data, kesalahan penggunaan tanda baca sebanyak sembilan data, dan kesalahan penulisan unsur serapan sebanyak enam data. Selain itu, ditemukan juga kesalahan diksi sebanyak dua belas data dan kesalahan afiksasi sebanyak empat data. Total kesalahan berbahasa Indonesia yang terdapat di dalam surat kabar online Benuanta edisi Agustus 2022 sebanyak delapan puluh tujuh data. Dari penjabaran sebelumnya, ditemukan kesalahan tertinggi terdapat pada penulisan kata sebanyak lima puluh satu data dan kesalahan terendah terdapat pada afiksasi sebanyak empat data. Faktor penyebab terjadinya kesalahan berbahasa, baik dari segi ejaan, diksi, maupun afiksasi adalah terbatasnya waktu dalam menulis sehingga mengakibatkan penulis berita kurang teliti serta kurangnya penguasaan terhadap kaidah bahasa.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2023•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bermaksud untuk menjawab pertanyaan mengenai penerapan hukuman mati bagi warga negara asing (WNA) di jurisdiksi Indonesia ditinjau dari hukum hak asasi manusia (HAM) internasional. Pertama, apa ketentuan hukuman mati di jurisdiksi Indonesia oleh hukum nasional bagi WNA. Kedua, bagaimana Hukum HAM Internasional menilai/melihat penerapan pidana mati bagi WNA di Jurisdiksi Indonesia. Skripsi ini merupakan penelitian normatif yang dilakukan dengan mengkaji dan menganalisa secara kepustakaan mengenai ketentuan perundang-undangan secara nasional, traktat/konvensi internasional, asas-asas hukum, dan doktrin hukum. Hasil dari penelitian ini, penulis menyimpulkan bahwa pertama, Tidak ada perbedaan antara penerapan hukuman mati bagi WNA dan WNI di jurisdiksi Indonesia, karena WNA dipandang sama kedudukannya di mata hukum yang berlaku di Indonesia. Kemudian dalam pembaharuan KUHP di Indonesia tetap memasukkan hukuman yang hanya dapat diterapkan terhadap serangakaian kejahatan yang paling serius dan termasuk dalam kategori kejahatan luar biasa (extraordinary crime) seperti Tindak Pidana Korupsi, Tindak pidana Narkotika, Tindak Pidana Terorisme, dan pelanggaran HAM berat. Namun polemik baru muncul yaitu deret tunggu dari vonis hingga eksekusi yang lama bisa menjadi sumber dari tekanan mental dan perlakuan buruk bagi seorang terpidana mati. Kedua, ditinjau dari Hukum HAM Internasional, secara tidak langsung tidak melarang adanya penerapan hukuman mati bagi WNA di Negara yang menjunjung kedaulatan bernegara tinggi. Namun, secara umum cenderung mendukung penghapusan atau pengurangan penggunaan hukuman mati. Sebagian besar organisasi HAM internasional, seperti Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) dan organisasi non-pemerintah, menyuarakan keberatan terhadap praktik hukuman mati, menganggapnya sebagai pelanggaran terhadap hak asasi manusia.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2022•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui diksi serta makna dalam iklan layanan masyarakat pada bidang pragmatik. Jenis penelitian ini bersifat deskriptif kualitatif. Sumber data dalam penelitian ini adalah berupa diksi dan makna pada spanduk iklan layanan masyarakat yang terpajang di jalan raya dan bangunan khususnya di Kota Tarakan, Kalimantan Utara, yang terdapat pada jalan Yos Sudarso, jalan Mulawarman, jalan Jendral Sudirman, dan jalan Pulau Sumatra. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik observasi, dan teknik dokumentasi. Berdasarkan hasil penelitian, klasifikasi data dan analisis data terdapat 35 data yang akan dianalisis berupa diksi dan makna. Diksi yang terdapat dalam iklan layanan masyarakat yang diteliti yaitu terdapat 8 diksi denotasi, 21 diksi konotasi, 2 diksi umum, dan 3 diksi khusus, sedangkan makna yang terdapat dalam iklan layanan masyarakat terdiri dari 2 makna deklaratif, 4 makna ekspresif, 24 makna direktif, dan 4 makna komisif menggunakan kajian pragmatik yang terdapat dalam sebuah iklan layanan masyarakat. Penyebab diksi dan makna tersebut terjadi akibat dari pengaruh lingkungan sosial.
