ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penilaian dosen di Fakultas Teknik Universitas Borneo Tarakan sebelumnya masih dilakukan menggunakan Google Form dan berfokus pada aspek pengajaran, sehingga belum mengintegrasikan aspek penelitian dan pengabdian kepada masyarakat dalam satu sistem penilaian. Penelitian ini bertujuan merancang sistem penilaian dosen terbaik berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS). Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Metode AHP menentukan bobot kriteria, sedangkan EDAS menentukan ranking dosen. Nilai pengajaran diperoleh dari kuesioner mahasiswa, sedangkan nilai penelitian dan pengabdian diperoleh dari data yang telah diverifikasi. Hasil AHP menghasilkan bobot pengajaran sebesar 0,539 (53,9%), penelitian 0,297 (29,7%), dan pengabdian 0,164 (16,4%) dengan consistency ratio (CR) sebesar 0,008, sehingga matriks konsisten. Hasil EDAS menunjukkan alternatif A2 memperoleh appraisal score 1,0000 dan peringkat pertama. Pengujian blackbox terhadap 101 skenario mencapai keberhasilan 100%, sedangkan pengujian perhitungan AHP, pembentukan nilai aspek, dan EDAS memiliki kesesuaian 100% terhadap perhitungan Microsoft Excel. Pengujian kepuasan pengguna terhadap 45 responden memperoleh rata-rata 4,22 dengan kategori Sangat Setuju. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat mendukung proses penilaian dosen terbaik melalui pengelolaan data yang lebih terstruktur, perhitungan yang terukur, dan hasil yang terdokumentasi.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem verifikasi otomatis peminjaman buku berbasis Quick Response (QR) Code dengan integrasi Internet of Things (IoT) guna meningkatkan efisiensi dan akurasi layanan sirkulasi di UPT Perpustakaan Universitas Borneo Tarakan. Sistem dikembangkan menggunakan aplikasi mobile berbasis Flutter dan website admin berbasis Laravel dengan arsitektur sinkronisasi data real-time yang memanfaatkan FirebaseCloud Firestore dan MySQL. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall. Pengujian fungsionalitas menggunakan Black-Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100% pada seluruh fitur yang diuji. Pengujian kebergunaan menggunakan instrumen Questionnaire for User Interaction Satisfaction (QUIS) terhadap 23 responden memperoleh nilai Grand Mean sebesar 4,60 yang termasuk dalam kategori “Sangat Baik”. Selain itu, evaluasi Quality of Service (QoS) pada komunikasi data menunjukkan tingkat Packet Loss sebesar 0% dengan rata-rata latensi proses peminjaman otomatis sebesar 144,45 ms. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses peminjaman dan pengembalian buku secara real-time, mandiri, dan akurat, serta membantu meningkatkan efisiensi layanan dan mengurangi beban administrasi petugas perpustakaan.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Konsultasi antara mahasiswa dan dosen berperan penting dalam kelancaran bimbingan akademik, namun di Program Studi Teknik Komputer Universitas Borneo Tarakan masih dilakukan secara manual sehingga sering terkendala jadwal dan dokumentasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem konsultasi berbasis website menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan notifikasi Telegram serta dilengkapi Sistem Pendukung Keputusan metode Simple Additive Weighting untuk rekomendasi dosen pembimbing. Sistem dikembangkan menggunakan model Verification and Validation untuk memastikan kesesuaian antara kebutuhan dan hasil implementasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu mengatasi permasalahan konsultasi, mempermudah pengaturan jadwal secara terstruktur, serta meningkatkan efektivitas proses bimbingan. Berdasarkan evaluasi menggunakan kuesioner, diperoleh hasil pada aspek kemudahan pengguna sebesar 93,6%, kecepatan dan ketepatan sistem sebesar 96,4%, efektivitas proses konsultasi sebesar 94,6%, tampilan dan desain sistem sebesar 88,0%, serta kepuasan pengguna sebesar 97,6%, dengan rata-rata keseluruhan sebesar 93,8% yang termasuk dalam kategori sangat baik. Selain itu, berdasarkan kuesioner evaluasi Sistem Pendukung Keputusan diperoleh nilai rata-rata sebesar 4,42 atau setara dengan 88,4% yang juga berada dalam kategori sangat baik, sehingga menunjukkan bahwa fitur rekomendasi dosen pembimbing skripsi pada aplikasi website SiKonsMa yang dikembangkan telah mampu memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik serta memberikan tingkat kepuasan yang tinggi dalam mendukung proses konsultasi dan pengambilan keputusan.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2025•
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode penyimpanan data yang aman melalui pemanfaatan teknik steganografi menggunakan metode Discrete Cosine Transform (DCT). Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya ancaman terhadap keamanan dan kerahasiaan data mahasiswa, seperti penghapusan file tanpa izin, pencurian data, penggunaan data tanpa izin, serta pemanfaatan data untuk tujuan yang tidak dikehendaki. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) model ADDIE yang terdiri dari Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation. Sistem menggunakan modifikasi koefisien DCT pada posisi (2,1) dengan threshold 12.0 untuk embedding dan 6.0 untuk ekstraksi pada blok 8x8 piksel sesuai standar IEEE. Sampel penelitian meliputi 14 citra dengan berbagai ukuran file data pribadi mahasiswa Teknik Komputer seperti kartu keluarga, KTP, akte kelahiran, dan dokumen lainnya. Implementasi sistem menggunakan platform Laravel terintegrasi dengan Python script untuk pemrosesan algoritma DCT. Pengujian dilakukan melalui eksperimental dan kuesioner terhadap 14 responden. Hasil evaluasi kualitas visual menunjukkan sistem mempertahankan imperceptibility tinggi dengan MSE rata-rata 2.847 dan PSNR rata-rata 46.89 dB. Distribusi kualitas mencapai 35.7% kategori "Excellent" (PSNR >48 dB) dan 64.3% kategori "Good" (PSNR 41-47 dB). Performa sistem menunjukkan waktu embedding rata-rata 67.8 ± 54.2 detik dan ekstraksi 34.2 ± 22.8 detik, dengan throughput 1.068 Kb/s untuk embedding dan 1.908 Kb/s untuk ekstraksi. Tingkat keberhasilan ekstraksi mencapai 50% secara keseluruhan, dengan semua citra kategori "Excellent" berhasil diekstrak (100%) sementara citra "Good" hanya 22.2%. Evaluasi usability menghasilkan kepuasan pengguna 4.54/5.0 dengan aspek "Desain Visual" tertinggi (4.79). Hasil penelitian menunjukkan sistem steganografi DCT berhasil meningkatkan keamanan data mahasiswa dengan kualitas visual yang baik dan mampu mencegah kehilangan data yang tidak diinginkan, meskipun keberhasilan ekstraksi bergantung pada kategori kualitas citra.
