Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode penyimpanan data yang aman melalui pemanfaatan teknik steganografi menggunakan metode Discrete Cosine Transform (DCT). Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya ancaman terhadap keamanan dan kerahasiaan data mahasiswa, seperti penghapusan file tanpa izin, pencurian data, penggunaan data tanpa izin, serta pemanfaatan data untuk tujuan yang tidak dikehendaki. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) model ADDIE yang terdiri dari Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation. Sistem menggunakan modifikasi koefisien DCT pada posisi (2,1) dengan threshold 12.0 untuk embedding dan 6.0 untuk ekstraksi pada blok 8x8 piksel sesuai standar IEEE. Sampel penelitian meliputi 14 citra dengan berbagai ukuran file data pribadi mahasiswa Teknik Komputer seperti kartu keluarga, KTP, akte kelahiran, dan dokumen lainnya. Implementasi sistem menggunakan platform Laravel terintegrasi dengan Python script untuk pemrosesan algoritma DCT. Pengujian dilakukan melalui eksperimental dan kuesioner terhadap 14 responden. Hasil evaluasi kualitas visual menunjukkan sistem mempertahankan imperceptibility tinggi dengan MSE rata-rata 2.847 dan PSNR rata-rata 46.89 dB. Distribusi kualitas mencapai 35.7% kategori "Excellent" (PSNR >48 dB) dan 64.3% kategori "Good" (PSNR 41-47 dB). Performa sistem menunjukkan waktu embedding rata-rata 67.8 ± 54.2 detik dan ekstraksi 34.2 ± 22.8 detik, dengan throughput 1.068 Kb/s untuk embedding dan 1.908 Kb/s untuk ekstraksi. Tingkat keberhasilan ekstraksi mencapai 50% secara keseluruhan, dengan semua citra kategori "Excellent" berhasil diekstrak (100%) sementara citra "Good" hanya 22.2%. Evaluasi usability menghasilkan kepuasan pengguna 4.54/5.0 dengan aspek "Desain Visual" tertinggi (4.79). Hasil penelitian menunjukkan sistem steganografi DCT berhasil meningkatkan keamanan data mahasiswa dengan kualitas visual yang baik dan mampu mencegah kehilangan data yang tidak diinginkan, meskipun keberhasilan ekstraksi bergantung pada kategori kualitas citra.