Lewati ke konten utama
Beranda / Hasil pencarian

Hasil pencarian

Jelajahi seluruh publikasi yang tersedia.

2 hasil
Subjek: FLutter
DaftarKartu
ThesisOpen AccessMetadata saja

IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENGKLASIFIKASI TANDAN BUAH SEGAR KELAPA SAWIT

2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Klasifikasi Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit merupakan salah satu faktor penting dalam menentukan mutu bahan baku dan potensi rendemen minyak yang dihasilkan. Proses Klasifikasi yang masih dilakukan secara manual sering kali menimbulkan subjektivitas dan ketidakkonsistenan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis mobile menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu proses klasifikasi kualitas TBS kelapa sawit secara lebih objektif dan terstruktur. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Borg and Gall. Sistem dikembangkan menggunakan framework Flutter dengan penyimpanan data secara lokal. Kriteria yang digunakan dalam Klasifikasi meliputi Tingkat Kematangan, Buah Mentah, Brondolan, Janjang Kosong, dan Sampah/Kotoran. Metode SAW digunakan untuk menghitung nilai preferensi setiap alternatif melalui proses normalisasi dan pembobotan kriteria sehingga menghasilkan kategori kualitas TBS, yaitu Bagus, Sedang, dan Kurang Bagus. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black-box testing, multiclass confusion matrix, dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian Blackbox testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Evaluasi menggunakan confusion matrix terhadap 100 data sampel menghasilkan persentase nilai akurasi sebesar 73%, serta persentase rata-rata tertimbang (weighted average) precision, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 73%, 75,78% dan 72,94%. Sedangkan pengujian usability terhadap 20 responden memperoleh skor SUS sebesar 83,125 yang termasuk kategori Excellent dan Acceptable. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dapat diterapkan dengan baik pada sistem pendukung keputusan untuk membantu proses klasifikasi kualitas TBS kelapa sawit secara lebih objektif, konsisten, dan terstruktur dibandingkan Klasifikasi manual.

1 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail
ThesisOpen AccessMetadata saja

PENGEMBANGAN SISTEM VERIFIKASI OTOMATIS PEMINJAMAN BUKU SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS MOBILE DI PERPUSTAKAAN UBT

2026•

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem verifikasi otomatis peminjaman buku berbasis Quick Response (QR) Code dengan integrasi Internet of Things (IoT) guna meningkatkan efisiensi dan akurasi layanan sirkulasi di UPT Perpustakaan Universitas Borneo Tarakan. Sistem dikembangkan menggunakan aplikasi mobile berbasis Flutter dan website admin berbasis Laravel dengan arsitektur sinkronisasi data real-time yang memanfaatkan FirebaseCloud Firestore dan MySQL. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall. Pengujian fungsionalitas menggunakan Black-Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100% pada seluruh fitur yang diuji. Pengujian kebergunaan menggunakan instrumen Questionnaire for User Interaction Satisfaction (QUIS) terhadap 23 responden memperoleh nilai Grand Mean sebesar 4,60 yang termasuk dalam kategori “Sangat Baik”. Selain itu, evaluasi Quality of Service (QoS) pada komunikasi data menunjukkan tingkat Packet Loss sebesar 0% dengan rata-rata latensi proses peminjaman otomatis sebesar 144,45 ms. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses peminjaman dan pengembalian buku secara real-time, mandiri, dan akurat, serta membantu meningkatkan efisiensi layanan dan mengurangi beban administrasi petugas perpustakaan.

1 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail