Hasil pencarian

ThesisOpen AccessMetadata saja

ANALISIS PENERAPAN PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI KERIPIK SINGKONG YANG OPTIMAL PADA UMKM INDRI KOTA TARAKAN

MUZDALIFAH

2023•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

ANALISIS PENERAPAN PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI KERIPIK SINGKONG YANG OPTIMAL PADA UMKM INDRI KOTA TARAKAN ABSTRAK Peramalan penjualan adalah suatu cara yang dapat dilakukan perusahaan untuk memprediksi volume penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan masa lalu. Penelitian ini bertujuan untuk membantu UMKM dalam menentukan jumlah produksi yang optimal agar mendapatkan keuntungan yang maksimal dengan cara menggunakan metode peramalan dalam perencanaan produksi masing-masing varian rasa keripik singkong. Penelitian ini menggunakan model peramalan time series dengan metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Analysis. Keripik singkong coklat 50gr, keripik singkong original 100gr, dan keripik singkong pedas manis 100gr menggunakan metode Trend Analysis dalam menentukan volume produksi yang optimal karena memiliki nilai kesalahan peramalan terkecil. Hasil peramalan jumlah produksi keripik singkong UMKM Indri Kota Tarakan tahun 2023 menggunakan QM for Windows dan perhitungan manual sebesar 1.629 pcs keripik singkong coklat 50gr, 6.332 pcs keripik singkong original 100gr, dan 6.030 pcs keripik singkong pedas manis. Kata kunci : Peramalan Penjualan, Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Analysis.

Peramalan PenjualanMoving AverageExponential Smoothingdan Trend Analysis.

1 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail

ThesisOpen AccessMetadata saja

Analisis Peramalan Penjualan pada UMKM Pia Paguntaka Kota Tarakan

DWI INDAH APRILIA

2022•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Penelitian ini bertujuan untuk membantu UMKM mengetahui gambaran jumlah produksi agar dapat mendapatkan keuntungan yang optimal dengan cara menggunakan metode Peramalan dalam perencanaan produksi masing-masing varian rasa pia. Penelitian ini menggunakan Metode Peramalan Moving Average, Exponential Smoothing, Trend Analysis dan ARIMA. Data penjualan untuk varian coklat menunjukkan bahwa data stasioner. Data dihitung dengan menggunakan QM for Windows dan Eviews 12, nilai error dari urutan terkecil hingga terbesar yaitu Metode Arima (1,0,0) (16906,73), metode exponential smoothing (21299,19), metode Moving Average (26776,44), trend analysis (28751,88). Dari keempat metode yang digunakan untuk mengolah data adalah metode Arima(1,0,0). Sehingga hasil peramalan untuk periode berikutnya sebesar 1313 pack. Data Varian keju menunjukkan bahwa data tidak stasioner sehingga untuk varian keju diperlukan proses differencing. Kemudian data juga dihitung dengan QM for windows dan eviews 12, nilai error dari urutan terkecil hingga terbesar yaitu metode Arima(1,1,0) (17947,69), exponential smoothing (19824,03), moving average (20200,41), trend analysis (21539,06). Sehingga dari keempat metode diatas, metode yang digunakan untuk meramalkan adalah metode Arima (1,1,0). Dan hasil peramalan untuk periode 1303 pack.

ARIMAExponential SmoothingMoving Averagedan Trend Analysis

1 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail