Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk membantu UMKM mengetahui gambaran jumlah produksi agar dapat mendapatkan keuntungan yang optimal dengan cara menggunakan metode Peramalan dalam perencanaan produksi masing-masing varian rasa pia. Penelitian ini menggunakan Metode Peramalan Moving Average, Exponential Smoothing, Trend Analysis dan ARIMA. Data penjualan untuk varian coklat menunjukkan bahwa data stasioner. Data dihitung dengan menggunakan QM for Windows dan Eviews 12, nilai error dari urutan terkecil hingga terbesar yaitu Metode Arima (1,0,0) (16906,73), metode exponential smoothing (21299,19), metode Moving Average (26776,44), trend analysis (28751,88). Dari keempat metode yang digunakan untuk mengolah data adalah metode Arima(1,0,0). Sehingga hasil peramalan untuk periode berikutnya sebesar 1313 pack. Data Varian keju menunjukkan bahwa data tidak stasioner sehingga untuk varian keju diperlukan proses differencing. Kemudian data juga dihitung dengan QM for windows dan eviews 12, nilai error dari urutan terkecil hingga terbesar yaitu metode Arima(1,1,0) (17947,69), exponential smoothing (19824,03), moving average (20200,41), trend analysis (21539,06). Sehingga dari keempat metode diatas, metode yang digunakan untuk meramalkan adalah metode Arima (1,1,0). Dan hasil peramalan untuk periode 1303 pack.