Lewati ke konten utama
Beranda / Hasil pencarian

Hasil pencarian

Jelajahi seluruh publikasi yang tersedia.

2 hasil
Subjek: MQ-2
DaftarKartu
ThesisOpen AccessMetadata saja

Rancang Bangun Sistem Deteksi Otomatis Suhu, Kelembapan dan Asap Pada Ruang Server UPT TIK UBT Berbasis Internet Of Things

2025•

Ruang server adalah area penting yang harus dijaga stabil agar perangkat keras seperti server, router, dan switch dapat bekerja dengan baik. Suhu dan kelembapan udara, serta kemungkinan asap yang dapat menyebabkan kebakaran, adalah komponen penting yang memengaruhi kinerja perangkat tersebut. Suhu dan kelembapan udara yang tidak terkendali dapat menurunkan kinerja perangkat jaringan dan bahkan dapat menyebabkan kerusakan permanen. Akibatnya, untuk mengurangi kerusakan dan memastikan keberlangsungan operasional server, diperlukan sistem pemantauan otomatis yang dapat mengidentifikasi kondisi lingkungan ruang server secara real-time. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem deteksi otomatis suhu, kelembapan, serta keberadaan asap berbasis NodeMCU ESP8266 yang terintegrasi dengan sensor DHT11 dan MQ-2 menggunakan metode rulebase untuk mengambil keputusan berdasarkan data dari sensor. Pengambilan keputusan dilakukan menggunakan metode rule base, di mana data sensor diproses dan diklasifikasikan menjadi normal atau tidak normal berdasarkan aturan tertentu. Untuk meningkatkan akurasi, sensor dikalibrasi. Sensor DHT11 menunjukkan kesalahan sebesar 0,01% dalam pengukuran suhu dan kelembapan, dan sensor MQ-2 dikalibrasi dengan ambang batas ≤ 300 ppm untuk kondisi aman tanpa asap. Hasil pengujian sistem dilakukan selama satu hari penuh dengan 28 data sampel yang dikumpulkan secara real-time di ruang server UPT TIK UBT. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan akurasi 100%, tanpa kehilangan paket (0%), dan memiliki latency rata-rata 91,53 milidetik, yang menunjukkan kinerja komunikasi data yang stabil. Hasil ini menunjukkan bahwa desain sistem dapat beroperasi dengan baik dan menghasilkan hasil yang optimal. Oleh karena itu, sistem deteksi otomatis suhu, kelembapan, dan asap berbasis Internet of Things yang dikembangkan tidak hanya memastikan bahwa kondisi ruang server tetap stabil, tetapi juga membantu proses pemantauan jarak jauh menjadi lebih mudah.

0 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail
ThesisOpen AccessMetadata saja

RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI DAN MONITORING ASAP ROKOK PADA RUANGAN TERTUTUP BERBASIS INTERNET OF THINGS

2025•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Rokok merupakan salah satu permasalahan kesehatan global yang berdampak buruk bagi perokok aktif maupun perokok pasif. Dalam beberapa studi kasus ditemukan bahwa ruangan tertutup sering kali menjadi tempat melakukan aktivitas merokok. Hal ini diperburuk oleh kurangnya sistem yang dapat mendeteksi dan memantau keberadaan asap rokok pada ruangan tertutup. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pendeteksi dan monitoring asap rokok pada ruangan tertutup menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Penelitian ini, menggunakan sensor MQ-2 untuk mendeteksi konsentrasi asap rokok dan gas berbahaya lainnya. Data yang diperoleh dari sensor akan dikirimkan secara real-time melalui modul NodeMCU ESP8266 ke platform Blynk untuk pemantauan jarak jauh. Untuk memastikan seluruh komponen berfungsi dengan baik dilakukan kalibrasi pada Sensor MQ-2 menggunakan regresi linear dengan nilai slope -0,44 dan intercept 1,53. Pengujian sensor ini menghasilkan nilai rata – rata error sebesar 3,76% dengan nilai akurasi rata – rata adalah 96,24%, dan mampu mendeteksi asap rokok dalam rentang 0-10.000 PPM. Konektivitas IoT melalui platform Blynk menunjukkan performa optimal dengan packet loss 0% pada jarak 1-5 meter dan latency konsisten 67-68 ms. Pada pengujian keseluruhan sistem dilakukan selama 4 jam (18:30-22:30 Wita) dengan 45 data sampel. Hasil menunjukkan sistem mampu mengklasifikasikan tingkat bahaya secara akurat: kondisi aman (48,89% data) dengan konsentrasi 21,56-49,37 PPM mengaktifkan LED hijau; kondisi sedang (31,11% data) dengan konsentrasi 50-199 PPM mengaktifkan LED kuning dan buzzer peringatan; kondisi bahaya (20,0% data) dengan konsentrasi 200-848,08 PPM mengaktifkan LED merah, buzzer panjang dan menyalakan exhaust fan. Penelitian membuktikan bahwa sistem pendeteksi dan monitoring asap rokok berbasis IoT pada ruangan tertutup telah memenuhi seluruh spesifikasi yang diharapkan.

1 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail