ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan merancang alat ukur temperatur berbasis Arduino Uno dan sensor DS18B20 pada sistem uji konduksi satu dimensi serta mengevaluasi tingkat ketelitiannya. Metode pengembangan menggunakan kerangka NIDA (Need, Idea, Decision, and Action) dengan validasi kesalahan terhadap thermogun. Alat pengukur mengintegrasikan dua sensor DS18B20, resistor pull-up 4,7 kΩ, dan LCD I2C 16×2 untuk akuisisi data real-time. Pengujian pada spesimen besi, stainless steel, dan kuningan menunjukkan tingkat kesalahan tertinggi pada besi, yaitu sebesar 133,04% (T_1) dan 43,13% (T_2). Sementara itu, nilai kesalahan pada stainless steel mencapai 66,59% (T_1) dan 15,32% (T_2), serta pada kuningan sebesar 25,93% (T_1) dan 17,78% (T_2). Hasil ini mengindikasikan bahwa sistem masih memerlukan kalibrasi dan optimasi lebih lanjut untuk meningkatkan ketelitian pengukuran temperatur pada alat uji konduksi.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
.Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan alat yang dapat mengidentifikasi campuran bahan bakar minyak di penjual bensin eceran melalui deteksi warna yang menggunakan sensor warna. Sehingga kerusakan pada tangki dan mesin motor dapat di minimalisir akibat dari penggunaan bahan bakar kendaraan yang tidak murni atau telah tercampur dengan hal lainnya.Berdasar pengujian yang dilakukan alat ini bisa membaca nilai warna pada objek BBM akan tetapi masih memiliki nilai error yang berpengaruh pada pembacaan warnanya. Pada Campuran BBM 10% nilai error alat ini adalah (10-8)/10 x 100%= 20% dan pada Campuran BBM 20% nilai error alat ini adalah (10-7)/10 x 100% = 30%. Tapi alat ini terbilang akurat karena pada saat pengujian membaca campuran sudah membaca tepat lebih banyak dibanding tingkat kesalahannya. .This study aimed to design a tool that is able to recognize fuel-oil mixtures in retail gasoline sellers through color detevtion using a color sensor. Hence, the damage to the tank and motor engine can be minimized due to the consumption of the vehicle's impure fuel which is contaminated with other substances. Based on the tests carried out this tool could read the color value on the fuel-oil object but the error value was still found that affected the color identification quality. At 10% fuel-oil mixture the error value of this tool was (10-8)/10 x 100% = 20% and at 20% fuel-oil mixture the error value of this tool was (10-7)/10 x 100% = 30%. However, this tool was fairly accurate to identify the fuel-oil mixtures more precisely than the error rate.
