ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Penelitian ini bertujuan merancang alat ukur temperatur berbasis Arduino Uno dan sensor DS18B20 pada sistem uji konduksi satu dimensi serta mengevaluasi tingkat ketelitiannya. Metode pengembangan menggunakan kerangka NIDA (Need, Idea, Decision, and Action) dengan validasi kesalahan terhadap thermogun. Alat pengukur mengintegrasikan dua sensor DS18B20, resistor pull-up 4,7 kΩ, dan LCD I2C 16×2 untuk akuisisi data real-time. Pengujian pada spesimen besi, stainless steel, dan kuningan menunjukkan tingkat kesalahan tertinggi pada besi, yaitu sebesar 133,04% (T_1) dan 43,13% (T_2). Sementara itu, nilai kesalahan pada stainless steel mencapai 66,59% (T_1) dan 15,32% (T_2), serta pada kuningan sebesar 25,93% (T_1) dan 17,78% (T_2). Hasil ini mengindikasikan bahwa sistem masih memerlukan kalibrasi dan optimasi lebih lanjut untuk meningkatkan ketelitian pengukuran temperatur pada alat uji konduksi.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Tempat Penampungan Air (TPA) berpotensi menjadi habitat perindukan nyamuk apabila kondisi fisik air mendukung, khususnya suhu dan pH. Pemantauan TPA secara manual masih memiliki keterbatasan karena data yang diperoleh bersifat sesaat dan belum mampu menunjukkan perubahan kondisi air secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring TPA berbasis Internet of Things (IoT) sebagai upaya deteksi dini potensi perindukan nyamuk. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor suhu DS18B20 dan sensor pH-4502C. Data hasil pengukuran dikirimkan ke Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi mobile berbasis Flutter. Aplikasi juga dilengkapi fitur pemantauan, status potensi, lokasi, serta penyimpanan riwayat hasil pengukuran ke Firestore melalui fitur scan. Hasil kalibrasi menunjukkan bahwa sensor suhu DS18B20 memperoleh rata-rata akurasi sebesar 98,73%, sedangkan sensor pH-4502C memperoleh rata-rata akurasi sebesar 95,61% pada larutan buffer pH 4,01, 94,17% pada larutan buffer pH 6,86, dan 97,69% pada larutan buffer pH 9,18. Pengujian konektivitas ESP32 ke Firebase menghasilkan rata-rata latency sebesar 433,06 ms dengan packet loss 0%, sedangkan pengiriman data dari aplikasi mobile ke Firestore menghasilkan rata-rata latency sebesar 250 ms dengan packet loss 0%. Hasil pengukuran terhadap 57 data menunjukkan bahwa sebanyak 47 data teridentifikasi berpotensi sebagai tempat perindukan nyamuk, sedangkan 10 data lainnya teridentifikasi tidak berpotensi. Seluruh hasil klasifikasi sistem berdasarkan aturan logika AND, yaitu suhu dan pH air harus secara bersamaan berada pada rentang yang telah ditentukan, menunjukkan kesesuaian dengan hasil pengamatan, sehingga diperoleh akurasi sebesar 100%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem monitoring TPA yang dikembangkan mampu membaca parameter suhu dan pH air, mengirimkan data secara real-time, menampilkan informasi melalui aplikasi mobile, serta memberikan status potensi perindukan nyamuk berdasarkan parameter yang telah ditentukan.
