PERAMALAN PERMINTAAN PARIWISATA INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN BOX-JENKINS
Sektor pariwisata di Indonesia memberikan kontribusi yang besar dalam pertumbuhan ekonomi nasional. Peramalan yang akurat dalam sektor pariwisata dapat menjadi penilaian yang baik untuk merencanakan dan strategi pelayanan pariwisata di masa depan. Oleh karena itu, penelitian ini memfokuskan pada peramalan permintaan pariwisata dengan menerapkan pendekatan Box-Jenkins pada data kedatangan wisatawan di Indonesia dari bulan Januari 2015 hingga Desember 2020. Untuk itu, pengujian terkait error dalam peramalan menggunakan pendekatan Box-Jenkins diukur dan dibandingkan dengan menggunakan Akaike Information Criterion (AIC) serta Schwartz Bayesian Criterion (SBC). Model yang menghasilkan kesalahan terendah dipilih untuk meramalkan data permintaan pariwisata di Indonesia. Beberapa model kandidat telah diusulkan selama analisis tetapi model akhir yang dipilih adalah ARIMA (1,1,0).