ANALISIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) MENGGUNAKAN PYTHON DAN MATPLOTLIB DALAM OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN PADA TOKO RETAIL DHIZA PETSHOP TANJUNG SELOR
Petshop semakin berkembang saat ini karena meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap perawatan dan kebutuhan makanan hewan peliharaan. Tren adopsi hewan yang meningkat menjadikan petshop berkembang pesat di berbagai daerah. Persaingan dalam industri ritel hewan peliharaan menuntut strategi pemasaran yang lebih terarah untuk meningkatkan loyalitas pelanggan. Salah satu metode yang efektif adalah analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) yang memungkinkan segmentasi pelanggan berdasarkan kebiasaan belanja mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perilaku pelanggan Dhiza Petshop Tanjung Selor menggunakan metode RFM dengan Python dan Matplotlib, berdasarkan data transaksi pelanggan dari 21 Desember 2024 hingga 20 Januari 2025 dengan menggunakan 11 segmen yaitu Champions, Loyal Customer, Potential loyalist, Recent Buyers, Promising, Need Attention, About to Sleep, Cannot Lose Them, At Risk, Hibernating, dan Lost. Hasil analisis menunjukkan bahwa pola perilaku pelanggan Dhiza Petshop Tanjung Selor didominasi oleh pelanggan dengan aktivitas pembelian terkini, sementara jumlah pelanggan loyal masih terbatas, sehingga diperlukan strategi retensi dan reaktivasi untuk memperkuat hubungan jangka panjang. Penerapan analisis RFM menggunakan Python dan Matplotlib memungkinkan pengelompokan pelanggan ke dalam 11 segmen berdasarkan kebiasaan pembelian mereka, sehingga meningkatkan efisiensi. Hasil presentase dari 11 segmentasi pelanggan pada Toko Dhiza Petshop Tanjung Selor adalah Champion (0,1%), Loyal (0%), Potential Loyalist (0,9%), Recent Buyers (72,6%), Promising (4,4%), Need Attention (0,1%), About to Sleep (0,2%), Cannot Lose Them (0%), At Risk (0%), Hibernating (12,1%) dan Lost (9,6%).