PENGEMBANGAN FITUR E-LOGBOOK BERBASIS FACE RECOGNITION PADA WEBSITE C2UKALTARA.ID
Perkembangan teknologi informasi mendorong dunia pendidikan untuk terus berinovasi salah satunya melalui program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Salah satu program MBKM adalah magang mandiri, yang memungkinkan mahasiswa merancang pengalaman belajar sesuai minat dan kebutuhan. C2UKaltara merupakan platform yang mendukung pelaksanaan magang mandiri magang mandiri, namun fitur E-Logbook yang ada belum mampu memvalidasi identitas pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan fitur E-Logbook berbasis Face Recognition menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada website c2ukaltara.id Teknologi pengenalan wajah diimplementasikan melalui library face-api.js dengan menggunakan Express.js sebagai framework backend. Pengujian sistem dilakukan sebanyak 180 kali dan menghasilkan akurasi sebesar 98,06%, Precision 100%, recall 96%, dan F1 Score 97,96%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah mahasiswa dengan sangant baik. Pengembangan ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan dalam pendokumentasian aktivitas logbook mahasiswa MBKM