TRI NOVIYANSYAH

Pemetaan dan Optimasi Path Loss 4G LTE di Wilayah Tarakan Tengah dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO)

Pemetaan dan Optimasi Path Loss 4G LTE di Wilayah Tarakan Tengah dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO)

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi path loss (PL) untuk jaringan 4G LTE di lingkungan perkotaan Tarakan, Indonesia. Tiga model propagasi konvensional (Okumura-Hatta, SUI, dan Ericsson 9999) dievaluasi menggunakan data drive test yang dikumpulkan di sepanjang Jalan Yos Sudarso dengan kecepatan 30 km/jam. Hasil drive test menunjukkan bahwa 62,94% kekuatan sinyal (RSRP) di lokasi penelitian tergolong sebagai kategori excellent. Namun, untuk kualitas sinyal (RSRQ), 51,78% berada pada kategori good. Klasifikasi jenis medan berdasarkan model propagasi konvensional menunjukkan bahwa model Okumura-Hatta mengklasifikasikan 77,78% area sebagai suburban, model SUI mengidentifikasi seluruh area sebagai terrain B, dan model Ericsson 9999 mengelompokkan seluruh area sebagai urban. Evaluasi awal menunjukkan nilai RMSE yang tinggi, yaitu 56,64 dB, 61,56 dB, dan 74,17 dB, yang secara signifikan melebihi ambang toleransi sebesar 8 dB. Untuk mengatasi hal ini, algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) diterapkan dan menghasilkan peningkatan akurasi yang signifikan pada semua model. Di antara ketiganya, model Okumura-Hatta menunjukkan performa paling konsisten, dengan standar deviasi terendah (3,18 dB) dan 77,78% Cell ID mencapai RMSE ≤ 8 dB, menjadikannya model yang paling andal untuk digunakan di wilayah Tarakan Tengah.