Implementasi Sistem Pakar Untuk Diagnosis Hama Tanaman Kelapa Sawit Dengan Metode Certainty factor
Penelitian ini mengusulkan mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor untuk mendiagnosis hama pada tanaman kelapa sawit secara cepat dan akurat. Sistem dirancang untuk membantu petani mengidentifikasi jenis hama berdasarkan gejala yang diamati dan memberikan rekomendasi pengendalian. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan pakar pertanian, studi literatur, dan observasi lapangan di perkebunan kelapa sawit seluas 2,5 hektar di Tanjung Selor. Perancangan sistem mengidentifikasi 4 jenis hama utama dengan 18 gejala spesifik yang diintegrasikan dalam basis pengetahuan dengan nilai kepercayaan pakar. Pengguna dapat menentukan tingkat keyakinan melalui lima skala yaitu tidak ada, sedikit yakin, cukup yakin, yakin, dan sangat yakin. Metode Certainty Factor diterapkan untuk menghitung tingkat kepercayaan diagnosis dengan mengintegrasikan berbagai gejala yang diamati. Sistem diimplementasikan menggunakan framework PyQt5 dengan Python sebagai aplikasi desktop yang dapat beroperasi offline. Pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing terhadap 14 skenario menunjukkan seluruh fitur berfungsi sesuai spesifikasi. Evaluasi performa melibatkan tiga aspek: akurasi diagnosis melalui Confusion matrix, validasi metode Certainty Factor melalui verifikasi perhitungan manual, dan usabilitas menggunakan System Usability Scale. Hasil pengujian menunjukkan sistem mencapai akurasi, presisi, Recalll, dan F1-Score sebesar 100 persen terhadap 20 kasus sampel. Pengukuran usabilitas terhadap 40 responden menghasilkan skor rata-rata 85,125 kategori Acceptable mendekati Excellent, menunjukkan kemudahan penggunaan dan minimalisasi kebutuhan dukungan teknis. Kesimpulannya, sistem pakar Certainty Factor berhasil dikembangkan dengan kinerja unggul untuk diagnosis hama kelapa sawit. Sistem terbukti efektif sebagai instrumen pendukung keputusan bagi petani dan penyuluh dalam diagnosis dini dan respons cepat terhadap serangan hama. Implementasi desktop memungkinkan aksesibilitas di daerah dengan keterbatasan konektivitas. Pengembangan lanjutan disarankan mencakup ekspansi basis pengetahuan dengan hama sekunder dan penyakit tanaman, serta diversifikasi platform web dan mobile.