Abstrak
Salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat pada era modern revolusi 4.0 yakni kamera. Pixel (piksel) merupakan elemen terkecil yang diberikan oleh kamera citra digital yang bisa dilihat mata, piksel ini tersusun seperti matriks berisi angka 0 hingga 255. Piksel inilah yang dijadikan sumber data dalam proses pengolahan citra digital. Dalam penelitian ini dilakukan 2 proses pengambilan data yakni pengambilan data tinggi sebenarnya menggunakan alat ukur baku stature meter dan pengambilan foto sampel menggunakan kamera yang diletakkan pada jarak 160 cm dan tinggi 100cm dari sampel. Foto sampel yang diperoleh selanjutnya diproses untuk segmentasi/pemisahan tubuh sampel terhadap lingkungan sekitarnya menggunakan beberapa teknik pengolahan citra digital seperti grayscale, blur, deteksi tepi, dan bounding box sehingga didapatkan nilai piksel yang mewakili tinggi sampel. Tahapan selanjutnya ialah proses analisis regresi dengan menghubungkan nilai tinggi badan sebenarnya dengan nilai tinggi piksel dengan menggunakan 5 metode analisis regresi yakni metode persamaan kuadrat terkecil, metode persamaan berpangkat logaritmik, metode persamaan eksponensial, metode persamaan polinomial kuadrat, serta metode persamaan polinomial kubik. Penelitian ini melakukan analisis perbedaan nilai koefisien korelasi, Root Mean Squared Error (RMSE), error rata-rata dan akurasi yang diberikan antara kelima jenis analisis regresi tersebut dalam sistem perhitungan tinggi badan berbasis pengolahan citra digital terhadap nilai hasil pengukuran tinggi sebenarnya. Adapun hasil yang didapatkan ialah metode-metode ini memiliki perbedaan hasil nilai analisis yang tidak terlalu jauh/signifikan, metode berpangkat logaritmik dengan persamaan y=0.4825x^0.947 menghasilkan nilai analisis yang terbaik yakni nilai koefisien korelasi 0,.976, RMSE 1.3, error rata-rata 0.58%, dan akurasi 99.42%, Sedangkan metode polinomial kubik berada diposisi terakhir dengan nilai koefisien korelasi 0.978, RMSE 1.41, error rata-rata 0.64%, dan akurasi 99.36%.