Lewati ke konten utama
Beranda / Publikasi / Thesis
ThesisOpen AccessTerbit 2022Versi 1

SIMULASI PENGGUNAAN METODE PROPORSIONAL INTEGRAL DERIVATIVE NEURAL NETWORK SEBAGAI PENGENDALI KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA BERBASIS SENSORLESS FIELD ORIENTED CONTROL.

Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir•TEKNIK ELEKTRO•2 dilihat · 0 unduhan

Abstrak

Motor induksi tiga fasa merupakan peralatan penggerak yang paling banyak digunakan dalam dunia industri karena mempunyai konstruksi yang kuat dan sederhana, salah satu kelemahan motor induksi tiga fasa adalah tidak dapat menpertahankan kecepatan jika terjadi perubahan beban sehingga dibutuhkan suatu pengontrol, sehingga perancang tugas akhir ini bertujuan untuk mengatur kecepatan motor jika diberi beban dan tidak berbeban dengan mengunakan metode PID-NN. Adapun training data yang digunakan diperoleh dari PID kemudian data tersebut di jadikan input dan targer pada metode PID-NN. PID-NN bekerja dengan baik berdasarkan respon yang di hasilkan dilihat dari erro steady state sebesar 0,06% sedangkan respon error steady state PID dan NN 0,2% dan untuk percobaan PID-NN yang diberi beban didapatkan hasil respon error steady state sebesar 2,53% yang lebih baik dari percobaan PID dan NN terbukti dari respon error steady state sebesar 5,2%.

Kata kunci

Sensorless Field Oriented Control, Motor Induksi Tiga Fasa, PID Neural Network

Informasi bibliografis

Versi dan riwayat publik

  1. Versi 1SIMULASI PENGGUNAAN METODE PROPORSIONAL INTEGRAL DERIVATIVE NEURAL NETWORK SEBAGAI PENGENDALI KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA BERBASIS SENSORLESS FIELD ORIENTED CONTROL.2022 · oai:ais:skripsi:2209