Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Analisis Pengaruh Reduksi Dimensi Kompor Biomassa Plat Galvanis Terhadap Efisiensi Termal

Kompor biomassa adalah kompor yang menggunakan bahan bakar biomassa untuk menghasilkan panas melalui proses pembakaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh reduksi dimensi terhadap efisiensi termal kompor biomassa berbahan plat galvanis yang dilengkapi teknologi blower DC 12 Volt. Desain awal kompor mengacu pada penelitian Ming, Santoso, dan Nurdin (2022) dengan ukuran 50×50×55 cm³, kemudian direduksi menjadi ukuran ±40×40×40 cm³ mengacu pada kompor prime standar dari Clean Cooking Alliance (2021). Pengujian dilakukan menggunakan metode Water Boiling Test (WBT) dengan dua variasi volume air (2 liter dan 5 liter) serta tiga variasi berat bahan bakar (40%, 60%, dan 80%). Hasilnya menunjukkan bahwa reduksi dimensi kompor mampu mempertahankan fungsi dan efisiensi termal yang layak. Efisiensi termal tertinggi sebesar 14,6% pada pengujian 5 liter air dengan 60% bahan bakar. Selain itu, laju konsumsi bahan bakar spesifik (FCR) terendah adalah 13,4 g/s, menunjukkan efisiensi penggunaan bahan bakar yang lebih baik dibandingkan penelitian sebelumnya. Dengan demikian, kompor hasil reduksi ini memiliki kinerja termal yang cukup baik serta desain yang lebih ringkas dan mudah dipindahkan.

PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN WORDWALL UNTUK MENINGKATKAN MINAT BELAJAR PESERTA DIDIK PADA MATERI MENGENAL ORGAN PERNAPASAN MANUSIA KELAS V-B SD NEGERI 003 SIMPANG TIGA

Penelitian Tindakan Kelas ini bertujuan untuk meningkatkan minat belajar peserta didik dengan menggunakan media pembelajaran wordwall. Penelitian ini dilakukan di kelas V-B dengan jumlah peserta didik 27. Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan dua siklus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media pembelajaran wordwall dapat meningkatkan minat belajar peserta didik, yang ditandai dengan peningkatan minat peserta didik dalam proses pembelajaran. Selain itu, peserta didik juga menunjukkan peningkatan dalam hasil belajar mereka. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan media pembelajaran wordwall dapat menjadi salah satu alternatif untuk meningkatkan minat belajar peserta didik.

MENINGKATKAN MOTIVASI BELAJAR PESERTA DIDIK KELAS IV-B SD NEGERI 043 TARAKAN MELALUI PENERAPAN MEDIA SIMULASI PHET DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi belajar peserta didik kelas IV-B melalui penerapan media simulasi PhET (Physical Education Technology) dalam pembelajaran matematika. Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan dua siklus. Subjek penelitian adalah peserta didik kelas IV-B yang berjumlah 24 peserta didik. Data dikumpulkan melalui angket motivasi belajar, tes soal dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan media simulasi PhET dapat meningkatkan motivasi belajar peserta didik, yang ditandai dengan peningkatan skor motivasi belajar pada siklus I dan II. Pada siklus I, skor motivasi belajar peserta didik mencapai 75,00% yang temasuk dalam kategori sangat termotivasi, dan pada siklus II meningkat menjadi 95,83% yang termasuk dalam kategori sangat termotivasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa media simulasi PhET dapat menjadi alternatif untuk meningkatkan motivasi belajar peserta didik dalam pembelajaran matematika, karena PhET memungkinkan peserta didik untuk belajar secara interaktif dan menyenangkan.

Pengaruh Permainan Lompat Karet Untuk Meningkatkan Kolaborasi Siswa Kelas VIII di SMPN 5 Tarakan

Latifah Qalbiah 2025. Pengaruh Permainan Lompat Karet Untuk Meningkatkan Kolaborasi Siswa Kelas VIII di SMPN 5 Tarakan Tahun 2025/2026. Pembimbing Utama Nisa Ariantini, M.Pd, Pembimbing Anggota Nurul Fadilah, S.Pd.,M.Pd. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh permainan lompat karet untuk meningkatkan kolaborasi siswa kelas VIII di SMPN 5 Tarakan. Kolaborasi merupakan suatu proses saling bekerja sama, berkoordinasi, mempunyai unsur ketergantungan positif dalam kelompok yang mengarah pada tujuan bersama. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen desain one-group pretest-posttest. Adapun populasi penelitian ini sebanyak 209 siswa dan teknik pengampilan sampel menggunakan teknik Purpusive Sampling yaitu berjumlah 8 siswa. Intrumen penelitian menggunakan skala likert untuk mengetahui kemampuan kolaborasi siswa, dengan uji hipotesis menggunakan uji Wilcoxon. Pada pemberian pretest terdapat 2 (25%) siswa memiliki tingkat kolaborasi yang rendah, terdapat 5 (62%) siswa yang memiliki tingkat kolaborasi sedang dan terdapat 1 (13%) siswa yang memiliki tingkat kolaborasi tinggi. Pada pemberian posttest terdapat 6 (75%) siswa memiliki tingkat kolaborasi yang sangat tinggi, dan 2 (25%) siswa memiliki tingkat kolaborasi tinggi. Berdasarkan hasil uji hipotesis menggunakan uji Wilcoxon diperoleh nilai sig (2-tailed) sebesar 0,012 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima, maka hipotesis yang berbunyi “Pengaruh Permainan Lompat Karet untuk Meningkatkan Kolaborasi Siswa kelas VIII di SMPN 5 Tarakan” diterima.

ASUHAN KEPERAWATAN PADA KLIEN DENGAN DIAGNOSIS KEPERAWATAN HALUSINASI PENDENGARAN DAN PENGLIHATAN DI RUANG TERATAI RSUD dr. H. JUSUF SK TARAKAN

Asuhan Keperawatan Pada Pasien dengan Diagnosis Medis Pneumonia di Ruang Anggrek A RSUD dr. H Jusuf SK Tarakan

ASUHAN KEPERAWATAN PADA PASIEN DENGAN CONGESTIVE HEART FAILURE (CHF)

ASUHAN KEPERAWATAN PADA PASIEN DENGAN DIAGNOSIS MEDIS DIABETES MELITUS TIPE 2 (DMT2)

ASUHAN KEPERAWATAN PADA PASIEN DENGAN DIAGNOSIS MEDIS DIABETES MELITUS TIPE 2 DI RUANG ANGGREK A RSUD DR. H. JUSUF SK TARAKAN

ASUHAN KEPERAWATAN PADA PASIEN DENGAN DIAGNOSIS HIPERTENSI (HT)

ASUHAN KEPERAWATAN PADA PASIEN DENGAN DIAGNOSIS KEPERAWATAN ISOLASI SOSIAL DI RUANG TERATAI RSUD dr. H. JUSUF SK TARAKAN

Asuhan Keperawatan Maternitas Pasca Sectio Caesarea dengan Indikasi Persalinan Risiko Tinggi

Setio Caesarea, asuhan keperawatan, persalinan Risiko Tinggi, pasca partum

ASUHAN KEPERAWATAN PADA PASIEN SKIZOFRENIA DENGAN MASALAH UTAMA DEFISIT PERAWATAN DIRI

RANCANG BANGUN APLIKASI KRIPTOGRAFI DAN STEGANOGRAFI UNTUK TRANSFER DATA MELALUI JARINGAN LOKAL BERBASIS MOBILE

Di era digital yang semakin maju penggunaan perangkat seluler sudah menjadi trend di masyarakat dunia. Dimana munculnya teknologi smartphone telah muncul sebagai dorongan penting untuk transformasi ini, mempengaruhi berbagai aspek kehidupan. Salah satu contoh penggunaan smartphone adalah mampu melakukan pertukaran file secara cepat dan mudah. Namun pengiriman file yang berisi informasi penting melalui jaringan internet rentan terhadap ancaman keamanan, seperti Pelanggaran privasi, pencurian data, dan pelanggaran hak cipta. Oleh karena itu perlu adanya metode pengamanan tambahan untuk melindungi informasi yang di transmisikan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan teknik kriptografi dan steganografi dalam satu aplikasi mobile yang Bernama HIDEasy, dengan menggunakan Algoritma Advanced Encryption Standard (AES-192) dikombinasikan dengan metode End of File (EoF) untuk menyisipkan file dokumen ke dalam file media yang berupa gambar atau audio. Aplikasi ini juga dilengkapi fitur transfer data melalui jaringan lokal tanpa menbutuhkan internet dan aplikasi lain. Proses Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman python dengan framework kivy, dan di uji dengan menggunakan metode Randomized Pretest-Posttest Control Group Design. Kinerja system diukur melalui perhitungan Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) untuk membandingkan kualitas media sebelum dan sesudah dilakukan proses Enkripsi dan dekripsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses Enkripsi dan dekripsi berhasil dilakukan di semua sampel tanpa kehilangan data, dengan nilai rata-rata MSE sebesar 0.00 dan PSNR bernilai tak terhingga (∞), yang menandakan bahwa tidak ada perbedaan visual maupun akustik yang terdeteksi pada media cover. Hanya saja, terdapat beberapa efek samping yang perlu diperbaiki di penelitian selanjutnya yaitu, ukuran file hasil enkripsi pada file sisipan skala besar akan meningkat tinggi mengikuti ukuran file yang disisipkan, dan pada format audio .mp3 tidak hanya ukuran yang berubah tetapi adanya penambahan durasi tanpa suara setelah bagian asli, meskipun begitu file tetap bisa diputar. Implementasi ini diharapkan bisa memberikan perlindungan tambahan pada file dokumen

PROTOTYPE SISTEM DETEKSI DAN PENGHITUNG OBJEK SECARA REAL-TIME UNTUK INDUSTRI MANUFAKTUR DENGAN ALGORITMA YOLOv4

Era digitalisasi menciptakan tantangan baru dalam pengelolaan persediaan industri manufaktur. Sistem penghitungan objek konvensional berbasis sensor infrared memiliki keterbatasan akurasi dan fleksibilitas dengan jarak deteksi maksimal 15 cm serta rentan gangguan pencahayaan. Penelitian ini mengusulkan prototype sistem otomatis berbasis computer vision untuk mendeteksi dan menghitung objek secara real-time menggunakan deep learning dengan algoritma YOLOv4. Sistem ini dirancang untuk mengotomatiskan tugas penghitungan jumlah produk di jalur produksi, mengurangi kesalahan manual, dan meningkatkan efisiensi produksi. Pengujian dilakukan menggunakan sistem conveyor dengan dua kecepatan berbeda untuk mendeteksi kaleng minuman dan kemasan snack. Data uji terdiri dari 5.706 citra yang diambil dari hasil deteksi real-time dalam 10 pengambilan data. Sistem monitoring visual menggunakan webcam beresolusi 1080P yang dipasang pada ketinggian 65 cm dari permukaan conveyor belt. Analisis data menggunakan metrik F-Measure, akurasi, precision, dan recall, berdasarkan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi objek secara real-time dengan performa optimal pada kecepatan conveyor belt dengan kecepatan 43 RPM, menghasilkan F-Measure rata-rata 81% dan akurasi keseluruhan 70,6%. Pada kecepatan 43 RPM precision mencapai 95,7% untuk kaleng minuman dan 97,8% untuk kemasan snack, dengan recall masing-masing 66,6% dan 73,1%. Sedangkan dengan kecepatan 59 RPM menghasilkan F-Measure rata-rata 77,7% dan akurasi 65,8%. Pada kecepatan 59 RPM precision mencapai 100% untuk kaleng minuman dan 93,4% untuk kemasan snack, dengan recall masing-masing 67,3% dan 62,7%. Model YOLOv4 menunjukkan konsistensi precision tinggi di atas 93% untuk semua konfigurasi, mengindikasikan reliabilitas dalam menghindari false positive. Namun, variabilitas recall antara 62,7%-73,1% menunjukkan masih terdapat ruang perbaikan untuk meminimalkan false negative. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi otomatisasi sektor manufaktur, khususnya penerapan computer vision dan deep learning untuk pengelolaan inventaris dengan sistem yang dapat diadaptasi sesuai karakteristik objek target dan persyaratan kecepatan operasional.

PERANCANGAN PROTOTIPE SISTEM MONITORING LISTRIK RUMAH BERBASIS IoT DENGAN METODE RULE-BASED SYSTEM UNTUK DETEKSI DINI KEBAKARAN DI KOTA TARAKAN

Kebakaran Rumah merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di berbagai wilayah, termasuk di Kota Tarakan dengan salah satu penyebab utama yaitu korsleting listrik. Peristiwa ini umumnya terjadi di kawasan permukiman padat penduduk akibat kelalaian dalam memantau penggunaan listrik serta kurangnya sistem deteksi dini kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe sistem monitoring listrik rumah berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Rule-Based System yang mampu mendeteksi potensi kebakaran secara dini. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama, sensor arus dan tegangan (PZEM-004T) untuk memantau parameter listrik dan sensor suhu (Thermistor NTC) untuk mengidentifikasi perubahan suhu di sekitar perangkat. Data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan metode Rule-Based System untuk menentukan status kondisi listrik (Normal, Waspada, atau Berbahaya). Sistem dilengkapi dengan aplikasi Blynk IoT yang memungkinkan pemantauan kondisi secara real-time, pengiriman notifikasi dini, serta kontrol jarak jauh seperti pemutusan aliran listrik saat bahaya terdeteksi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem ini menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan tingkat akurasi pengukuran sistem mencapai 99,46%, serta kemampuan dalam klasifikasi kondisi kelistrikan yang berjalan secara optimal. Integrasi dengan aplikasi Blynk IoT memungkinkan pemantauan dan pengendalian sistem secara real-time dengan akurasi pengiriman data mencapai 100%, tanpa kehilangan paket (packet loss 0%), rata-rata waktu penerimaan notifikasi antara 10,6 hingga 14,7 detik, serta rata-rata latency error sebesar 268,3 ms. Dengan demikian, sistem ini dinilai efektif dalam mendeteksi potensi risiko kebakaran secara dini dan memberikan solusi dalam meningkatkan keamanan instalasi kelistrikan rumah tangga, khususnya di wilayah rawan seperti Kota Tarakan.

RANCANG BANGUN IDENTIFIKASI NOMINAL UANG KERTAS RUPIAH UNTUK LANSIA MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DAN TEXT TO SPEECH

Lansia merupakan individu yang telah berusia 60 tahun ke atas, yang umumnya mengalami penurunan fungsi tubuh, termasuk berkurangnya kemampuan penglihatan, termasuk dalam mengenal nominal uang kertas. Ketidakmampuan dalam mengenali nominal uang kertas dapat menimbulkan masalah, baik dalam kegiatan transaksi sehari-hari seperti berbelanja. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi nilai nominal mata uang kertas rupiah untuk lansia menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur VGG16 dengan fitur text to speech. Dataset yang terdiri dari 7 kelas (jenis uang kertas) dengan total 4.200 citra uang kertas diambil dengan menggunakan kamera ponsel, dan kemudian dipisahkan menjadi dua skema anotasi yang masing-masing sebanyak 2.100 citra. Skema pertama dilatih berdasarkan nominal uang, sedangkan skema kedua dilatih berdasarkan keseluruhan area uang kertas. Pembagian data dilakukan dengan proporsi 70% untuk train, 20% untuk valid, dan 10% untuk test. Hasil dari proses pelatihan menunjukkan bahwa skema pertama meraih tingkat akurasi pelatihan sebesar 99,47% dan validasi sebesar 100%, sedangkan skema kedua mencatat 74,37% untuk pelatihan dan 98,45% untuk validasi. Penilaian terhadap data uji menunjukkan bahwa skema pertama menghasilkan precision, recall, dan f1-score yang mencapai 100% tanpa adanya kesalahan klasifikasi, sementara skema kedua mencapai angka 99% dengan sedikit kekeliruan pada nominal Rp10.000 dan Rp20.000. Kemudian, pengujian secara realtime yang dilakukan terhadap sepuluh orang lansia menunjukkan bahwa skema pertama lebih baik dalam mengenali uang dengan nilai Rp1.000 sampai Rp100.000, kecuali untuk Rp50.000, sedangkan skema kedua hanya mampu mengenali Rp2.000 dan Rp10.000 dengan baik. Skor System Usability Scale (SUS) yang diperoleh adalah 70,25 yang termasuk dalam kategori “baik”. Fitur text to speech beroperasi dengan baik dan dapat menyimpan secara otomatis dalam format MP3. Keterbatasan utama adalah ketergantungan CNN standar pada penempatan nominal yang tepat dan kondisi pencahayaan yang sesuai. Pengembangan lebih lanjut dengan teknologi deteksi objek seperti YOLO atau SSD diperlukan untuk meningkatkan fleksibilitas sistem dalam kondisi penggunaan nyata.

PENGARUH KONSELING NUTRISI TERHADAP PENINGKATAN PENGETAHUAN KEBUTUHAN NUTRISI PADA IBU HAMIL DENGAN ANEMIA DI PUSKESMAS KARANG REJO

PERLAKUAN UMPAN ALAT TANGKAP BUBU (Bottom fish pots) TERHADAP UDANG GALAH (Macrobrachium rosenbergii) DI PERAIRAN SUNGAI KAYAN KABUPATEN BULUNGAN

Penelitian ini berfokus pada perlakuan umpan alat tangkap Bubu (Bottom fish pots) terhadap Udang Galah (Macrobrachium rosenbergii) di perairan Sungai Kayan Kabupaten Bulungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas hasil tangkap dalam memodifikasi perlakuan umpan dari alat tangkap Bubu Dasar Udang Galah serta mengetahui pengaruh modifikasi perlakuan Umpan pada alat Tangkap Bubu Dasar udang galah. Pengambilan sampel dilakukan selama 2 bulan, mulai dari bulan Februari sampai dengan Maret 2023 dengan jumlah hasil tangkapan 134 ekor. Hasil Analisis One Way Analysis of Variance (ANOVA) yang berarti adanya perbedaan hasil tangkapan. Perlakuan umpan pada bubu udang galah lebih tinggi terjadi pada umpan kelapa dengan total hasil tangkapan selama sampling 4 kali dengan pengulangan persekali sampling 3 kali memiliki jumlah 90 ekor atau rata-rata 25.5 ekor udang galah dibandingkan dengan umpan ubi memiliki rata-rata 7.5 ekor, udang memilki rata-rata 2 ekor dan ikan memiliki rata-rata 1.5 ekor. Berdasarkan hasil uji Normality umpan pada perlakuan Kepala berpengaruh nyata terhadap hasil Tangkap udang galah menggunakan alat tangkap bubu udang galah.

Estimasi dan Proyeksi Inflasi, Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi di Tarakan

Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dan memproyeksikan inflasi, pengangguran, serta pertumbuhan ekonomi di Kota Tarakan dengan menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Data sekunder yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Tarakan selama periode 2015–2024. Estimasi inflasi dilakukan melalui dua pendekatan utama, yaitu PDRB Deflator dan Indeks Harga Konsumen (IHK), serta dianalisis menggunakan metode rata-rata aritmetika dan tren kuadratik. Proyeksi ke depan (2025–2030) juga dilakukan terhadap tingkat inflasi, pengangguran, dan pertumbuhan ekonomi dengan model kuadratik sebagai alat prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inflasi Kota Tarakan mengalami fluktuasi dengan puncak tertinggi sebesar 7,69% pada tahun 2022, dan turun drastis menjadi 1,97% pada 2024. Proyeksi menunjukkan tren inflasi yang stabil dan menurun hingga 1,79% pada tahun 2030. Pengangguran diproyeksikan turun dari 5,21% pada 2025 menjadi 4,79% pada 2030, sementara pertumbuhan ekonomi menunjukkan tren positif, meningkat dari 5,63% menjadi 8,45% pada periode yang sama. Fenomena ekonomi ini tidak sepenuhnya mengikuti teori Kurva Phillips, karena inflasi dan pengangguran menurun secara bersamaan. Namun, hubungan negatif antara pengangguran dan pertumbuhan ekonomi selaras dengan Hukum Okun. Penelitian ini memberikan rekomendasi penting bagi pemerintah daerah untuk menyusun kebijakan berbasis data, memperkuat sektor ekonomi riil, serta merancang kebijakan pembangunan yang inklusif dan berkelanjutan guna mendorong pertumbuhan ekonomi yang sehat di Kota Tarakan.