.
2022 · Book · Koleksi Perpustakaan
.
Profil penulis
AUDREY NAUFFAL JUNIAR
2 karya publik ditemukan.
2022: 2
.
.
ESTIMASI ARAH KEDATANGAN SINYAL BERBASIS ESTIMATOR APPROXIMATE MAXIMUM LIKELIHOOD UNTUK APLIKASI RADAR MULTI-ANTENNA OESTR
Radar Overlapped Equal Subarray Transmit Receive (OESTR) merupakan hasil pengembangan dari jenis Radar Overlapped Equal Subarray Transmit (OEST). Radar OESTR memiliki subarray yang dapat diatur jumlahnya baik pada antena pengirim maupun pada penerima sehingga radar ini dapat bersifat sebagai Radar Phased Array maupun MIMO tergantung pada kondisi target. Dalam sistem radar, estimasi parameter seperti arah sudut kedatangan Direction of Arrival (DoA) dan Radar Cross Section (RCS) sangat penting. Maka dari itu, pada penelitian ini diusulkan pendekatan estimasi parameter pada Radar OESTR menggunakan metode Approximate Maximum Likelihood (AML) yaitu salah satu estimator adaptive array. Untuk menguji kinerja estimasi AML pada Radar OESTR dilakukan simulasi pengujian DoA dan RCS terhadap sejumlah target yang sama dengan membuat variasi jumlah subarray pada antena pengirim dan penerima kemudian hasilnya dibandingkan dengan metode Least Square. Hasil yang diperoleh dari pengujian yaitu Estimator AML dapat mendeteksi target ketika jumlah subarray pengirim lebih banyak dari jumlah target. Semakin banyak jumlah subarray pada pengirim maka semakin baik kemampuan radar untuk medeteksi target yang banyak dan semakin banyak jumlah subarray pada penerima maka semakin kecil sidelobe yang dihasilkan. Selain itu, akurasi yang dihasilkan estimator AML jauh lebih baik dari Estimator LS, dan resolusi sudut antara dua target atau kemampuan radar untuk membedakan dua target yang dihasilkan AML sebesar 1.985o