Lewati ke konten utama
Beranda / Penulis

Profil penulis

RAHMAD ALPIANUR

2 karya publik ditemukan.

2023: 2

ANALISIS PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, JUMLAH UANG BEREDAR DAN NET EKSPOR TERHADAP NILAI TUKAR RUPIAH DI INDONESIA

2023 · Book · Koleksi Perpustakaan

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh dari tingkat suku bunga, jumlah uang beredar, dan net ekspor terhadap nilai tukar rupiah di Indonesia. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode analisis data VECM. Data yang digunakan adalah data sekunder. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan, diketahui bahwa pada hasil uji VECM menunjukan bahwa tingkat suku bunga Indonesia (SBI) dengan nilai p-value senilai (287.699) tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap nilai tukar rupiah (KURS) karena nilai p-value lebih besar dari tingkat signifikansi (0.05).Jumlah uang beredar (JUB) dan net ekspor (XM) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap nilai tukar rupiah (KURS). Jumlah uang beredar (JUB) dengan nilai p-value senilai (0.00147) dan net ekspor (XM) dengan nilai pvalue senilai (0.0000075) nilai p-value dari kedua variabel tersebut lebih kecil dari tingkat signifikansi (0.05). Hasil analisis Variance Decomposition, ketiga dari ketiga variabel yaitu JUB, SBI, dan XM tidak ada yang memberikan guncangan yang terlalu besar terhadap KURS. Pada jangka panjang guncangan yang diberikan SBI, JUB dan XM justru stabil sedangkan guncangan dari KURS itu sendiri melemah sehingga ketiga variabel ini dapat mempengaruhi KURS.

ANALISIS BI-7 DAY REVERSE REPO RATE, JUMLAH UANG BEREDAR DAN NET EKSPOR TERHADAP NILAI TUKAR RUPIAH DI INDONESIA

2023 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis BI7DRR, jumlah uang beredar, dan net ekspor terhadap nilai tukar rupiah di Indonesia. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode analisis data VECM. Data yang digunakan adalah data sekunder. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan, diketahui bahwa pada hasil uji VECM menunjukkan bahwa BI-7 Day Reverse Repo Rate (BI7DRR), Jumlah Uang Beredar dan Net Ekspor dengan nilai p-value jangka pendek dan jangka panjang lebih kecil dari tingkat signifikansi 0,05 sehingga berpengaruh signifikan terhadap nilai tukar rupiah (KURS). Hasil dari analisis Impulse Response Function menunjukkan bahwa variabel BI7DRR dan XM direspon positif oleh KURS sehingga kenaikan pada variabel BI7DRR dan XM akan membuat KURS meningkat, sedangkan JUB direspon negatif oleh KURS sehingga kenaikan pada JUB akan membuat KURS meningkat. Hasil analisis Variance Decomposition, dari ketiga variabel yaitu JUB, BI7DRR, dan XM dapat memberikan guncangan terhadap KURS. Pada jangka panjang guncangan yang diberikan BI7DRR, JUB dan XM justru stabil seiring dengan guncangan dari KURS itu sendiri sehingga ketiga variabel ini dapat mempengaruhi pergerakan KURS kedepannya.